Acessar dados em qualquer lugar e a qualquer momento, através de dispositivos móveis, é uma realidade muito presente nos dias atuais. Porém, mesmo com os avanços tecnológicos, tais dispositivos apresentam recursos computacionais limitados, tais como espaço de memória secundária e capacidade de...

Acessar dados em qualquer lugar e a qualquer momento, através de dispositivos móveis, é uma realidade muito presente nos dias atuais. Porém, mesmo com os avanços tecnológicos, tais dispositivos apresentam recursos computacionais limitados, tais como espaço de memória secundária e capacidade de processamento. Quando se utiliza esse tipo de dispositivo reduzir o espaço de memória usado é um aspecto critico. Porém, o uso da compressão de dados pode reduzir significativamente o espaço dos dados desses dispositivos, bem como melhorar a performance de E/S. Esse trabalho apresenta um mecanismo eficiente para a compressão de dados em dispositivos móveis que otimiza o espaço em memória, além de não pôr em risco a eficiência do acesso aos dados. O mecanismo tem como base uma arquitetura de armazenamento orientada à coluna. Uma das principais vantagens desse tipo de armazenamento é a compressão, pois os dados são armazenados em colunas, e existe apenas um tipo de dados em cada coluna, assim é possível utilizar a técnica de compressão mais adequada para cada tipo de dado. Resultados experimentais mostram que a técnica de compressão proposta reduz o espaço alocado para armazenar os dados em dispositivos móveis, e garante o acesso aos dados compactados num tempo razoável.
Palavras-chave: Banco de Dados, Banco de Dados Móveis, Banco de Dados Orientado a Coluna, Compressão de Dados.

Accessing data anywhere and anytime, via mobile devices, is a very present reality nowadays. However, even with technological advances, such de-vices may have limited computing resources, such as available secondary mem-ory space and data processing capacity. It is well known that data compression...

Accessing data anywhere and anytime, via mobile devices, is a very present reality nowadays. However, even with technological advances, such de-vices may have limited computing resources, such as available secondary mem-ory space and data processing capacity. It is well known that data compression feature may reduce significantly the size of databases as well as improve the performance of I/O intensive workloads. This work presents an approach for data compression to be applied over data existing in such devices to optimize the memory space. The used framework implements a storage column oriented architecture. One of the major advantages concerning this approach is its effect on compression, because data is stored in columns, and there is only one type of data in each column, thus it is possible to use the most appropriate technique for each data type. Experimental results show that the proposed technique reduces the space allocated to store data on mobile devices, and ensures reasonable data access time to access compressed data. The compression technique does not jeopardize data access efficiency.

Keywords:
Database, Mobile database, Data compression, Column-oriented database.

Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 91344