Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas populacionais para otimização contínua: uma abordagem baseada em mapas auto-organizáveis [Digital]

Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas populacionais para otimização contínua: uma abordagem baseada em mapas auto-organizáveis [Digital]

Dissertação

Português

681.3:519.6

Fortaleza, 2012.

Este trabalho tem por finalidade traçar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heurístico (a saber: Algoritmo Genético, Evolução Diferencial, Otimização por Enxame de Partículas e Busca Harmônica), testando-os em funções de benchmark de otimização contínua e avaliando-os...

The aim of this study is to establish a parallel between four bioinspired metaheuristic algorithms (namely, Genetic Algorithm, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, and Harmony Search), testing them with continuous optimization benchmark functions and assessing them based on data...

Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 89699

Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas populacionais para otimização contínua: uma abordagem baseada em mapas auto-organizáveis [Digital]


										

Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas populacionais para otimização contínua: uma abordagem baseada em mapas auto-organizáveis [Digital]