Uma metodologia para identificação de classes de tráfego baseada em discriminantes estatísticos e análise de agrupamentos [Digital]
Dissertação
Português
681.3:621.391
Fortaleza, 2008.
Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia para identificação de classes de aplicações presentes no trafego Internet. A metodologia adotada tem como fundamento o uso da estatística multivariada, através do método de análise de agrupamentos para separar os fluxos do tráfego em grupos, utilizando...
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Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia para identificação de classes de aplicações presentes no trafego Internet. A metodologia adotada tem como fundamento o uso da estatística multivariada, através do método de análise de agrupamentos para separar os fluxos do tráfego em grupos, utilizando para tanto diversas informações estatísticas coletadas de cada fluxo de dados, as quais são avaliadas em seu poder de discriminação para alcançar um alto índice de exatidão na identificação. Para validação da metodologia, utilizou-se a classe de aplicações peer-to-peer. Esta representa atualmente um componente significativo do total de dados que circulam na Internet sendo, entretanto, de difícil identificação, uma vez que as características de diversas aplicações peer-to-peer se camuflem para dificultar sua detecção.
Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Análise de Agrupamentos.
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Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Análise de Agrupamentos.
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In this study, we present a methodology to identify classes of Internet traffic. This methodology is based on multivariate statistics using cluster analysis to aggregate flows into groups. To do this task, we use several statistic information collected from each data flow which are evaluated on...
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In this study, we present a methodology to identify classes of Internet traffic. This methodology is based on multivariate statistics using cluster analysis to aggregate flows into groups. To do this task, we use several statistic information collected from each data flow which are evaluated on their power of discrimination to reach a high level of accuracy on their identification. To validate this methodology, we use the peer-to-peer class. Nowadays, peer-to-peer traffic represents a significant component of the Internet traffic data meantime it is hard to identify because of the camouflage to difficult their presence in the traffic.
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Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 79537
Disponibilidade forma física: Existe obra em Cd-Rom de código :79979
Holanda Filho, Raimir
Orientador
Holanda Filho, Raimir
Banca examinadora
Silva, Jorge Luiz de Castro e
Banca examinadora
Bezerra, Francisco Nivando
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza
Dissertação (mestrado)