Aplicação da estatística multivariada para apoiar a avaliação organizacional [Digital]
Dissertação
Português
681.3:311
Fortaleza, 2008.
Neste trabalho, foi definida uma abordagem para apoiar a avaliação organizacional em empresas de software utilizando o modelo PCA (Análise de Componente Principal) da estatística multivariada. Esta nova abordagem foi avaliada em um estudo de caso aplicado a uma organização, utilizando dados...
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Neste trabalho, foi definida uma abordagem para apoiar a avaliação organizacional em empresas de software utilizando o modelo PCA (Análise de Componente Principal) da estatística multivariada. Esta nova abordagem foi avaliada em um estudo de caso aplicado a uma organização, utilizando dados coletados de treze projetos de software ao longo de mais de um ano. Cada projeto avaliado possui cinco indicadores que são analisados e comparados. Além disso, um projeto virtual é criado utilizando-se valores de referência para os cinco indicadores. Este projeto virtual serve de balizador para os demais, sendo possível saber o desnível dos projetos em relação ao esperado pela organização. O modelo PCA transforma os cinco indicadores em apenas um escore que serve para ordenar os projetos de software e em seguida é feito uma análise sobre os dados coletados, obtendo como resultado a extração de lições aprendidas e proposição de melhorias organizacionais.
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A new approach was de?ned to support organizational software assessment in the
software organizations using PCA (Principal Component Analysis) model, a multivariate
statistics model. This new approach was evaluated in a case study applied to an organization,
using data collected from thirteen... Ver mais
software organizations using PCA (Principal Component Analysis) model, a multivariate
statistics model. This new approach was evaluated in a case study applied to an organization,
using data collected from thirteen... Ver mais
A new approach was de?ned to support organizational software assessment in the
software organizations using PCA (Principal Component Analysis) model, a multivariate
statistics model. This new approach was evaluated in a case study applied to an organization,
using data collected from thirteen software projects over a year. Each evaluated
project has ?ve indicators that are analyzed and compared. Moreover, a virtual project
was created, using reference values of the ?ve indicators. This project is a baseline project
and allows to how know the gap between each project and the expected by the organization.
The PCA model transforms the ?ve indicators in a single score used to rank the
software projects and then it is done an analysis on the data collected, getting results such
as the extraction of lessons learned and propositions of organizational improvements.
KEYWORDS: Organizatioal assessment, Multivariate Statistics, Measurement Process. Ver menos
software organizations using PCA (Principal Component Analysis) model, a multivariate
statistics model. This new approach was evaluated in a case study applied to an organization,
using data collected from thirteen software projects over a year. Each evaluated
project has ?ve indicators that are analyzed and compared. Moreover, a virtual project
was created, using reference values of the ?ve indicators. This project is a baseline project
and allows to how know the gap between each project and the expected by the organization.
The PCA model transforms the ?ve indicators in a single score used to rank the
software projects and then it is done an analysis on the data collected, getting results such
as the extraction of lessons learned and propositions of organizational improvements.
KEYWORDS: Organizatioal assessment, Multivariate Statistics, Measurement Process. Ver menos
Disponibilidade forma física: Existe obra em CD-Rom de código : 77194
Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 77274
Belchior, Arnaldo Dias
Orientador
Holanda Filho, Raimir
Coorientador
Belchior, Arnaldo Dias
Banca examinadora
Holanda Filho, Raimir
Banca examinadora
Falbo, Ricardo de Almeida
Banca examinadora
Farias, Pedro Porfírio Muniz
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza
Dissertação (mestrado)