Dada a popularização cada vez mais freqüente dos dispositivos móveis com recursos computacionais limitados como handhelds e Personal Digital Assistants (PDAs) e diante da característica inerente a tais dispositivos no que se refere a limitação de recursos, faz-se cada vez mais necessária uma...

Dada a popularização cada vez mais freqüente dos dispositivos móveis com recursos computacionais limitados como handhelds e Personal Digital Assistants (PDAs) e diante da característica inerente a tais dispositivos no que se refere a limitação de recursos, faz-se cada vez mais necessária uma estratégia para melhor aproveitamento do espaço em memória utilizado e do poder de processamento de tais dispositivos. Esse trabalho apresenta uma estratégia de compressão a ser aplicada sobre os dados presentes em tais dispositivos de forma a otimizar espaço em memória. A arquitetura utilizada implementa uma estrutura de armazenamento orientada a colunas onde os dados de uma mesma coluna pertencem ao mesmo registro lógico. Além disso, a estratégia de compressão apresentada ? composta por várias técnicas simples e de baixo custo computacional onde para cada tipo de dados é aplicada uma técnica diferente ? combina perfeitamente com esse tipo de armazenamento. Os resultados experimentais obtidos mostraram que a utilização dessa estratégia propicia uma melhoria significativa na utilização do espaço de memória sem que haja problemas de performance do sistema.

Due to increasing popularization of mobile devices with limited computacional resources such as handhelds and Personal Digital Assistants (PDAs) and inherent feature of limitation of resources present in such devices, the use of an architecture to optimize the used memory and the processing power of...

Due to increasing popularization of mobile devices with limited computacional resources such as handhelds and Personal Digital Assistants (PDAs) and inherent feature of limitation of resources present in such devices, the use of an architecture to optimize the used memory and the processing power of such devices is very important. This work presents a compression strategy to be applied over data existing in such devices to optimize the memory space. The used framework implements a storage architecture oriented to column in which data existing in the same column belong to the same logical record. Besides that, the compression strategy used - formed by several lightweight techniques in which to each data type a different technique is used - matchs perfectly with that kind of storage architecture. The experimental results show that the use of a compression strategy offers a significant improvement in use of memory space without problems in performance of the system.

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