Uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF) consiste de grupos de nós sensores que coletam dados do meio ambiente, como forma de prover informações a respeito de um ou mais fenômenos físicos. Em uma RSSF, os nós sensores agem colaborativamente, de modo que os dados são passados de um nó para o outro da...

Uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF) consiste de grupos de nós sensores que coletam dados do meio ambiente, como forma de prover informações a respeito de um ou mais fenômenos físicos. Em uma RSSF, os nós sensores agem colaborativamente, de modo que os dados são passados de um nó para o outro da rede, até alcançarem uma estação base, requisitante da informação. Estratégias de processamento de consultas destinadas a extrair dados de uma RSSF deveriam ser capacitadas a lidar com as sérias restrições de recursos dos nós da rede: (i) limitada capacidade de processamento, armazenamento e disponibilidade de energia dos nós sensores; e (ii) limitada disponibilidade de memória principal das estações base. Esta dissertação propõe uma estratégia para realizar o processamento adaptativo de consultas em RSSFs, a qual consiste em ajustar o processamento da consulta à disponibilidade de recursos dos nós da rede. Adicionalmente, também são investigados caminhos para a especificação de consultas declarativas e modelagens de dados, no contexto das RSSFs. Desta forma, esta dissertação explora o uso da tecnologia de banco de dados como instrumento para prover um uso mais eficiente dos recursos físicos das RSSFs, bem como tornar os detalhes físicos destas redes transparentes ao usuário.

A Wireless Sensor Network (WSN) consists of groups of sensor nodes which collect
data from the environment in order to provide information about one or more physical
phenomena. In a WSN, sensor nodes act in a collaborative way. Collected data are
passed from sensor to sensor until the base station...

A Wireless Sensor Network (WSN) consists of groups of sensor nodes which collect
data from the environment in order to provide information about one or more physical
phenomena. In a WSN, sensor nodes act in a collaborative way. Collected data are
passed from sensor to sensor until the base station is reached, which is responsible
for the information request. Query processing strategies responsible for extracting
data from a WSN should be able to deal with serious node resource constraints: (i)
limited processing capability, memory and battery power of the sensor nodes; and (ii)
limited main memory availability of the base stations. This dissertation proposes an
approach to perform adaptive query processing in WSNs, which consists in adjusting
query processing according to node resource availability. In addition, approaches to
specify declarative queries and data models are also investigated in the context of
WSNs. Thus, this dissertation exploits database technology as an instrument to
provide a higher efficient use of WSN physical resources, as well as to make physical
network details ?transparent? to users.

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