Data Warehousing é um recurso poderoso utilizado pelas organizações para suporte
ao processo de tomada de decisão. Esta tecnologia incorpora um repositório de dados
analítico - Data Warehouse (DW) e tecnologias modernas, que processam e transformam
dados em informações confiáveis e facilmente...

Data Warehousing é um recurso poderoso utilizado pelas organizações para suporte
ao processo de tomada de decisão. Esta tecnologia incorpora um repositório de dados
analítico - Data Warehouse (DW) e tecnologias modernas, que processam e transformam
dados em informações confiáveis e facilmente acessíveis. No entanto, desenvolver um DW
é um processo complexo e uma atividade cara em desenvolvimento e gerenciamento de
sistemas de informações, que requer estratégias adaptadas às características e necessidades
da organização onde será implantado. Este trabalho apresenta uma metodologia de
desenvolvimento de DW ? X-Meta. Esta metodologia é direcionada a organizações sem
tradição no uso de sistemas automatizados de apoio à decisão e pode ser utilizada pelo
pessoal interno da organização, inexperiente na tecnologia de DW, mas capacitado
tecnicamente em desenvolvimento de sistemas convencionais e tecnologia de banco de
dados. Além disso, uma estratégia para criação e gerenciamento de metadados integrado ao
processo de desenvolvimento é proposta, para capturar o conhecimento organizacional e
minimizar os problemas causados pela rotatividade dos funcionários, dentro e entre
organizações. O presente trabalho também apresenta a aplicação da metodologia X-Meta
em um caso real.

Date Warehousing is a powerful resource for supporting decision-making processes
in organizations. It incorporates a Data Warehouse (DW) and modern technologies that
process and transform data in accurate and easily accessible information. However,
developing DW is a complex process and a costly...

Date Warehousing is a powerful resource for supporting decision-making processes
in organizations. It incorporates a Data Warehouse (DW) and modern technologies that
process and transform data in accurate and easily accessible information. However,
developing DW is a complex process and a costly activity in information system
development and management. It requires strategies, which should be specific to the
characteristics and needs of the organization where it will be introduced. This dissertation
presents a DW development methodology ? X-Meta. It is addressed to organizations with
no tradition in the use of automated decision support systems and can be implanted by the
internal employees, without expertise in DW technology but qualified in development of
conventional systems and database technology. Moreover, a strategy for creating and
managing metadata in an integrated way to the DW development process is proposed. The
goal is to capture the organizational knowledge and minimize the problems caused by the
mobility of employees within and among organizations. Furthermore, this work describes
the application of the X-Meta methodology in a real case study.

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