A técnica de Análise de Pontos por Função (FPA) é largamente utilizada para se estimar tamanho de projetos de desenvolvimento, de manutenção ou aplicações de software já implantadas. Este trabalho propõe a utilização de conceitos e propriedades da teoria dos conjuntos fuzzy, para estender a FPA em...

A técnica de Análise de Pontos por Função (FPA) é largamente utilizada para se estimar tamanho de projetos de desenvolvimento, de manutenção ou aplicações de software já implantadas. Este trabalho propõe a utilização de conceitos e propriedades da teoria dos conjuntos fuzzy, para estender a FPA em FFPA (Análise de Pontos por Função Fuzzy). A teoria fuzzy busca construir uma estrutura formal quantitativa, capaz de capturar as imprecisões do conhecimento humano. Com os pontos por função produzidos através da FFPA, a funcionalidade do projeto ficou melhor representada. Conseqüentemente, valores derivados como prazo e custo de desenvolvimento podem ser obtidos com maior precisão do que os gerados através dos valores fornecidos pela FPA.

Function Point Analysis (FPA) is a largely used technique to estimate the size of development projects, enhancement projects or applications already installed. This work proposes the use of concepts and properties from fuzzy set theory to extend FPA into FFPA (Fuzzy Function Point Analysis). Fuzzy...

Function Point Analysis (FPA) is a largely used technique to estimate the size of development projects, enhancement projects or applications already installed. This work proposes the use of concepts and properties from fuzzy set theory to extend FPA into FFPA (Fuzzy Function Point Analysis). Fuzzy theory seeks to build a formal quantitative structure capable of emulating the imprecision of human knowledge. With the function points generated by FFPA, the functionality of the project was better represented than it was through FPA. Thus, derived values such as costs and terms of development can be determined with more precision than the values generated from the data supplied by FPA.

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