Esta dissertação propõe uma metodologia para auxiliar o tutor na tarefa de
acompanhar cursos de educação a distância e avaliar o desenvolvimento de
competências dos alunos, no contexto da educação profissional, utilizando conceitos
de sistemas computacionais para o tratamento de incertezas. Os...

Esta dissertação propõe uma metodologia para auxiliar o tutor na tarefa de
acompanhar cursos de educação a distância e avaliar o desenvolvimento de
competências dos alunos, no contexto da educação profissional, utilizando conceitos
de sistemas computacionais para o tratamento de incertezas. Os passos descritos
permitem ao tutor verificar o desenvolvimento de competências dos alunos de forma
personalizada, respeitando suas diferenças e ritmos. Isto é possível, por meio do
acompanhamento da situação do aluno e com o auxílio das redes bayesianas. As
redes são recursos de sistemas de inteligência artificial indicados para os casos em
que há a necessidade de uma tomada de decisão em situações que lidam com
incerteza. Essa metodologia de avaliação de competências possui as seguintes
características: é formativa e ocorre durante o processo de ensino-aprendizagem,
favorece a negociação e a autonomia do aluno no gerenciamento de seu aprendizado
e possibilita o desenvolvimento de competências sócio-profissionais.

This dissertation proposes a methodology to aid the tutor in the task of to
accompany e-learning courses and to evaluate the development of the students'
competences, in the professional education context, using concepts of artificial
intelligence systems for treatment of uncertainties. The...

This dissertation proposes a methodology to aid the tutor in the task of to
accompany e-learning courses and to evaluate the development of the students'
competences, in the professional education context, using concepts of artificial
intelligence systems for treatment of uncertainties. The described steps allow to the
tutor to verify the development of the students' competences in a personalized way,
respecting their differences and learning rhythms. That is possible through the
attendance of the student's situation and with the aid of the Bayesians networks. The
Bayesians networks are resources of artificial intelligence systems indicated for
cases that requires making decision in situations that deal with uncertainties. That
methodology of competences evaluation has the following characteristics: it is
formative and it happens during the teaching-learning process, it facilitates
negotiation and student's autonomy in the administration of his/her learning proccess
and it makes possible the social-professionals competences development.

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