A Web Semântica tenciona proporcionar um ambiente no qual o conteúdo da web passará a
ser acessado mais facilmente por agentes. Para isto as ontologias terão um papel importante
para dar um caráter semântico a estas páginas. O processo manual de construção de ontologias
é tedioso e tipicamente uma...

A Web Semântica tenciona proporcionar um ambiente no qual o conteúdo da web passará a
ser acessado mais facilmente por agentes. Para isto as ontologias terão um papel importante
para dar um caráter semântico a estas páginas. O processo manual de construção de ontologias
é tedioso e tipicamente uma atividade de modelagem. Métodos semi-automáticos são uma
alternativa viável para auxiliar a construção destas ontologias, na medida que tornam mais
rápidos e menos tediosos esta tarefa. Neste trabalho é proposto uma metodologia que a partir
da análise de textos (páginas web) e mapeamenteo entre predicados da linguagem natural e
axiomas da linguagem OWL, sugere palavras candidatas a conceito, relações taxonômicas e
não-taxonômicas para auxiliar a montagem de uma ontologia.

Semantic Web wishes to provide an environment where Web content will be accessed
easily by agents. For this, ontologies will have a critical mission, that is, to give a semantic
face to Web. Manual process to build ontologies consumes time because it is a modelling
task. Semi-automatic methods are a...

Semantic Web wishes to provide an environment where Web content will be accessed
easily by agents. For this, ontologies will have a critical mission, that is, to give a semantic
face to Web. Manual process to build ontologies consumes time because it is a modelling
task. Semi-automatic methods are a viable aproach to help someone to construct those
ontologies, because they make the process to construct ontologies less tedious and more fast.
This work proposes a metodology to help ones to construct ontologies in semi-automatic
manner, suggesting concept candidates words, taxonomic and non-taxonomic relations and
axioms from texts (web pages), mapping predicates expressed in natural language to axioms
expressed in OWL.

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