Nesta dissertação apresentar-se-á uma arquitetura multi-agente que visa realizar um
processo de descoberta de conhecimento em base de dados. Com este processo
pretende-se auxiliar tarefas realizadas em um Sistema de Informação de Gestão de
Conhecimento - SIGC. Este processo é apoiado por diversos agentes os quais são
responsáveis pelas tarefas que compõem a descoberta de conhecimento: captação de
informações, preparação de dados e descoberta de conhecimento através de
algoritmos de aprendizagem. Realizou-se também um estudo sobre os SIGCs,
destacando suas características e enquadrando o sistema MC2 como um sistema
gestão do conhecimento. Realizou-se também um estudo de caso mostrando a
implementação de nossa arquitetura no sistema MC2, através de exemplos práticos.
Com uso desta arquitetura fomenta-se o desenvolvimento organizacional através da
descoberta de conhecimento no SIGC de forma transparente aos usuários, fazendo
com que esses agentes tornem-se assistentes das tarefas em um SIGC. Ver menos

In this work we present an multi-agent architecture which aims at discovering
knowledge from databases for assisting the knowledge management. Diverse agents
are responsible for the tasks that compose the knowledge discovery: capture of
information, data preparation, knowledge discovery through machine learning
algorithms. We have also studied the notion on the Knowledge Management
information System (KMIS), describing its main characteristics. We integrate the
multi-agent architecture into a KMIS called MC2. A case study showing the
implementation of our architecture in MC2 through practical examples is
presented. With use of this architecture we intend to contribute to the
organizational development through the dissemination of relevant knowledge in
MC2 in a transparent way to the users. Ver menos