As empresas industriais e de mineração geram coprodutos que, na ausência de aplicações identificadas, são destinados à disposição final. Alguns desses materiais contêm nutrientes com potencial de aproveitamento na agricultura, e parte dos geradores tem buscado alternativas nesse setor, por meio da qualificação e/ou do tratamento dos coprodutos. Do ponto de vista da demanda, os agricultores buscam insumos de menor custo que assegurem a eficiência sem abandonar a segurança da produção. Esta pesquisa propõe um modelo de tomada de decisão para ordenar, de forma estratégica, as alternativas de desenvolvimento de aplicações agrícolas para coprodutos industriais ou da mineração, utilizando o modelo multicritério AHP Gaussiano. O modelo considera critérios econômicos, tecnológicos e mercadológicos, com o objetivo de tornar o processo decisório mais prático, seguro e fundamentado. Trata-se de um estudo de caso com base na escória de aciaria produzida pela ArcelorMittal Pecém, localizada em São Gonçalo do Amarante (CE), considerando as principais lavouras da região em um raio de até 300 km. Os resultados indicaram a castanha de caju, no município de Bela Cruz, e o milho, em Boa Viagem, como as alternativas mais promissoras para o desenvolvimento da aplicação do coproduto. O modelo pode ser adaptado para outros contextos industriais e mineradores, desde que haja dados disponíveis. Sua aplicação contribui para o direcionamento de estratégias empresariais em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I), com base em critérios robustos. Além de atender à crescente demanda por nutrientes, conforme preconiza o Plano Nacional de Fertilizantes, o modelo contribui para a mitigação de impactos ambientais associados à disposição de grandes volumes de coprodutos.

Palavras-chave: Coprodutos; Modelo de Tomada de Decisão; AHP Gaussiano; Aplicações Agrícolas; Escória de Aciaria. Ver menos

Industrial and mining companies generate by-products that, in the absence of identified applications, are directed to final disposal. Some of these materials contain nutrients with potential for agricultural use, and certain producers have explored opportunities in this sector through the qualification and/or treatment of such by-products. From the demand side, farmers seek lower-cost inputs that ensure production efficiency without compromising safety. This research proposes a decision-making model to strategically rank alternatives for the development of agricultural applications of industrial or mining by-products, using the Gaussian AHP multicriteria method. The model incorporates economic, technological, and market-based criteria, aiming to support a practical, reliable, and well-grounded decisionmaking process. The study presents a case based on steel slag produced by ArcelorMittal Pecém, located in São Gonçalo do Amarante (Ceará, Brazil), considering the region's main crops within a 300-kilometer radius. The results identified cashew cultivation in Bela Cruz and corn cultivation in Boa Viagem as the most promising alternatives for the application of the byproduct. The model can be adapted to other industrial and mining contexts, provided that relevant data are available. Its application supports the formulation of business strategies in Research, Development, and Innovation (RD&I), based on robust and objective criteria. In addition to addressing the increasing demand for nutrients—as outlined in the National Fertilizer Plan—the model contributes to mitigating environmental impacts associated with the disposal of large volumes of by-products.

Keywords: By-products; Decision-making model; Gaussian AHP; Agricultural applications; Steel Slag. Ver menos