Esta tese analisou os fatores tecnológicos, sociais e comportamentais que influenciam a adoção e o uso de aplicativos voltados para segurança pública em contextos urbanos marcados por elevadas taxas de criminalidade. Baseando-se em modelos teóricos consagrados, como TAM e UTAUT, o estudo explora os impactos da expectativa de desempenho, influência social e confiança percebida sobre a segurança percebida, com a intenção de uso atuando como variável mediadora. A pesquisa utilizou uma abordagem quantitativa, com dados coletados por meio de questionários aplicados junto a 385 participantes residentes em Fortaleza. As hipóteses testadas investigaram as relações entre os construtos: (H1) a expectativa de desempenho influencia positivamente a intenção de uso (0,221); (H2) a influência social impacta positivamente a intenção de uso (0,315); (H3) a confiança percebida afeta positivamente a intenção de uso (0,096); e (H4) a intenção de uso medeia a relação entre os fatores antecedentes e a segurança percebida (0,256). Os dados foram analisados por modelagem de equações estruturais (MEE), e os resultados confirmaram todas as hipóteses, evidenciando relações significativas entre os construtos. A confiabilidade dos construtos foi avaliada por meio do alfa de Cronbach, com valores entre 0,820 e 0,920, indicando alta consistência interna. Esses resultados destacam a relevância da confiança percebida e da expectativa de desempenho como os preditores mais fortes da intenção de uso, enquanto a influência social demonstrou impacto relevante em contextos que demandam validação comunitária. As contribuições da tese abrangem teoria e prática. No campo teórico, o estudo avança ao integrar fatores tecnológicos, psicológicos e sociais para explicar a adoção de aplicativos de segurança pública em cenários de elevadas taxas de criminalidade. Na prática, oferece subsídios para políticas públicas que promovam o engajamento comunitário e fortaleçam a confiança em tecnologias digitais. Além disso, destaca a importância de funcionalidades que aumentem a percepção de segurança e eficácia, incentivando maior adesão e uso contínuo de aplicativos, com potencial para tornar a gestão da segurança pública de forma mais integrada e eficiente.

Palavras-chave: intenção de uso; segurança percebida; aplicativo de segurança Ver menos

This dissertation analyzed the technological, social, and behavioral factors influencing the adoption and use of public safety applications in urban areas with high crime rates. Grounded in well-established theoretical models such as TAM and UTAUT, the study explores the impact of performance expectancy, social influence, and perceived trust on perceived security, with usage intention serving as a mediating variable. A quantitative approach was employed, with data collected through surveys administered to 385 residents of Fortaleza. The tested hypotheses examined the relationships between the constructs: (H1) performance expectancy positively influences usage intention (0.221); (H2) social influence positively impacts usage intention (0.315); (H3) perceived trust positively affects usage intention (0.096); and (H4) usage intention mediates the relationship between antecedent factors and perceived security (0.256). The data were analyzed using structural equation modeling (SEM), and the results confirmed all hypotheses, revealing significant relationships between the constructs. Construct reliability was assessed using Cronbach’s alpha, with values ranging from 0.820 to 0.920, indicating high internal consistency. The findings highlight perceived trust and performance expectancy as the strongest predictors of usage intention, while social influence played a crucial role in contexts requiring community validation. This thesis offers both theoretical and practical contributions. Theoretically, it advances research by integrating technological, psychological, and social factors to explain the adoption of public safety applications in high-crime environments. Practically, it provides insights for public policies aimed at fostering community engagement and strengthening trust in digital technologies. Additionally, it underscores the importance of features that enhance users’ perception of security and effectiveness, promoting greater adoption and sustained use of these applications. Ultimately, these findings have the potential to contribute to a more integrated and efficient approach to public safety management.

Keywords: intention to use; perceived security; security applications Ver menos