As pressões contraditórias que emergem das relações com os stakeholders fazem parte da dinâmica das organizações. Estas pressões podem levar às empresas a criaram fachadas simbólicas, com objetivo de atender às demandas conflitantes e no consequente envolvimento em hipocrisia organizada. Nesse sentido os tópicos sobre sustentabilidade merecem especial atenção, considerando as inconsistências entre o discurso e a prática. O objetivo deste trabalho consiste em propor um modelo de mensuração da hipocrisia organizada no contexto do relatórios de sustentabilidade.. Para tanto, o método da pesquisa é baseado em técnicas quantitativas, usando modelos de processamento de linguagem natural baseado em classificação de sentimento em texto, estabelecendo um indicador capaz de analisar as lacunas existentes entre o discurso das organizações e prática com relação aos temas relacionados à sustentabilidade. A amostra é composta pelas empresas Chevron, Exxon Mobil e Petrobrás, analisando os relatórios de sustentabilidade dos anos de 2013 a 2019, bem como as notícias publicadas sobre estas companhias em veículos de imprensa, nesses mesmos anos. Os conteúdos foram analisados através de técnicas de processamento de linguagem natural,
culminando com o desenvolvimento de um classificador léxico para os issues de sustentabilidade, tendo como referência a Global Initiative Reporting e o uso de classificação de sentimento em texto. Foram analisadas as diferenças dos escores de classificação de sentimento em texto dos relatórios de sustentabilidade e das notícias, para cada um dos issues analisados. Os resultados das diferenças mostram divergências entre o discurso das companhias e os conteúdos veiculadas na mídia, evidenciando a prática de hipocrisia organizada. A metodologia desenvolvida nessa pesquisa sugere uma abordagem que pode ser aplicada para análise de outras organizações e mercados.

Palavra-chave: Fachadas Organizacionais, Hipocrisia Organizada, Relatórios de Sustentabilidade, Análise de Sentimento em Texto, Processamento de Linguagem Natural. Ver menos

The contradictory pressures that emerge from relationships with stakeholders are part of the dynamics of organizations. These pressures can lead companies to create symbolic facades, in order to meet conflicting demands and the consequent involvement in organized hypocrisy. In this sense, topics on sustainability deserve special attention, considering the inconsistencies between discourse and practice. The objective of this work is to propose a model for measuring organized hypocrisy in the context of sustainability reports. To this end, the research method is based on quantitative techniques, using natural language processing models based on text sentiment classification, establishing an indicator capable of analyzing the gaps between the discourse of organizations and practice in relation to themes related to sustainability. The sample is composed of the companies Chevron, Exxon Mobil and Petrobras, analyzing the sustainability reports from the years 2013 to 2019, as well as the news published about these companies in press vehicles, in those same years. The contents were analyzed using natural language processing techniques, culminating in the development of a lexical classifier for sustainability issues, with reference to the Global Initiative Reporting and the use of sentiment classification in text. Differences in text sentiment classification scores of sustainability reports and news were analyzed for each of the analyzed issues. The results of the differences show divergences between the speech of the companies and the contents published in the media, evidencing the practice of organized hypocrisy. The methodology developed in this research suggests an approach that can be applied to the analysis of other organizations and markets.

Keywords: Organizational Façades, Organized Hypocrisy, Sustainability Reports, Sentiment Analysis in Text, Natural Language Processing. Ver menos