Otimização de projetos de ciências de dados e inteligência artificial: abordagem centrada em análise de dados e pessoas [Digital]
Dissertação
Português
681.3:004.6
Fortaleza, 2024.
77f.
O gerenciamento de projetos de Ciências de Dados e Inteligência Artificial com foco em análise de dados e pessoas tem como objetivo contribuir no sucesso das entregas com geração de valor e redução de retrabalhos. Esta abordagem permite uma melhor compreensão dos dados e análise de alternativas...
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O gerenciamento de projetos de Ciências de Dados e Inteligência Artificial com foco em análise de dados e pessoas tem como objetivo contribuir no sucesso das entregas com geração de valor e redução de retrabalhos. Esta abordagem permite uma melhor compreensão dos dados e análise de alternativas aplicáveis aos problemas a serem solucionados. A partir de estudo de implantação em projeto de mercado no setor público em parceria com instituição de pesquisa acadêmica, é apresentado nesta dissertação um processo analítico orientado para equipes de projeto de Ciências de Dados e Inteligência Artificial – engenheiros, cientistas de dados e times de projeto – combinando melhores técnicas e práticas de gestão de projetos, Business Process Management (BPM), ISO/IEC 25012, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Cognitive Project Management for AI (CPMAI), Abordagens Ágeis, Pessoas e Comunicação. A aplicação do processo é analisada considerando o alinhamento e viabilidade de negócios, dados, tecnologia e execução e suas possíveis contribuições para o sucesso do projeto avaliado e resultados em projetos nas áreas relacionadas ao tema.
Palavras-chave: Ciência de Dados. Inteligência Artificial. Machine Learning. Gestão de Projetos. Gerenciamento de Processos de Negócios.Pessoas.Comunicação. CPMAI. LGPD. ISO/IEC 25012. Ver menos
Palavras-chave: Ciência de Dados. Inteligência Artificial. Machine Learning. Gestão de Projetos. Gerenciamento de Processos de Negócios.Pessoas.Comunicação. CPMAI. LGPD. ISO/IEC 25012. Ver menos
The management of Data Science and Artificial Intelligence projects focused on data analysis and people aims to contribute to the success of deliveries with value generation and reduction of rework. This approach allows a better understanding of the data and analysis of alternatives applicable to...
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The management of Data Science and Artificial Intelligence projects focused on data analysis and people aims to contribute to the success of deliveries with value generation and reduction of rework. This approach allows a better understanding of the data and analysis of alternatives applicable to the problems to be solved. Based on an implementation study in market project (public sector - partnership with an academic institution), this dissertation presents an analytical process oriented towards Data Science and Artificial Intelligence project teams – engineers, data scientists and project teams. – combining best project management techniques and practices, Business Process Management (BPM), ISO/IEC 25012, General Personal Data Protection Law (LGPD), Cognitive Project Management for AI (CPMAI), Agile Approaches, People and Communication. The application of the process is analyzed considering the alignment and viability of business, data, technology and execution and its possible contributions to the success of the evaluated project and results in projects in areas related to the theme.
Keywords: Data Science. Artificial Intelligence. Machine Learning. Project Management.
Business Process Management.People. Communication. CPMAI. LGPD. ISO/IEC 25012. Ver menos
Keywords: Data Science. Artificial Intelligence. Machine Learning. Project Management.
Business Process Management.People. Communication. CPMAI. LGPD. ISO/IEC 25012. Ver menos
Albuquerque, Adriano Bessa
Orientador
Pinheiro, Vladia Celia Monteiro
Banca examinadora
Furtado, Maria Elizabeth Sucupira
Banca examinadora
Leite, Gleidson Sobreira
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Dissertação (mestrado)