Framework de especificação de diálogos para interação natural com assistentes conversacionais aplicada na engenharia de prompts [Digital]
Dissertação
Português
681.3:004.5
Fortaleza, 2024.
88f.
Este artigo explora a importância da Interação Natural (IN) no contexto de assistentes conversacionais (ACs), com o objetivo de modelar diálogos de usuários por meio de linguagem escrita e/ou falada. Pela noção de IN, consideramos ser uma linguagem de
comunicação sem gramática, o mais próxima... Ver mais Este artigo explora a importância da Interação Natural (IN) no contexto de assistentes conversacionais (ACs), com o objetivo de modelar diálogos de usuários por meio de linguagem escrita e/ou falada. Pela noção de IN, consideramos ser uma linguagem de
comunicação sem gramática, o mais próxima possível da interação humana por meio de linguagem escrita e falada, servindo como meio altamente intuitivo de interação. Elimina a necessidade de os usuários aprenderem novos comandos, tornando as tarefas mais acessíveis. Esta pesquisa aborda a questão de quais elementos e restrições podem ser empregados na criação de diálogos de IN para ACs. O surgimento de grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT) transformou a especificação de diálogos, reduzindo o papel dos produtores e permitindo que os usuários configurem e qualifiquem diálogos com base em suas necessidades. A qualidade da resposta e a compreensão do usuário agora dependem de quão bem os diálogos são especificados. Este estudo apresenta um framework, DINA, para auxiliar especificadores de diálogo, mesmo aqueles sem experiência técnica ou linguística em IA, ACs ou Interação Humano-Computador, a descrever diretrizes da assistente, benefícios do diálogo e outros atributos essenciais para uma IN com assistentes inteligentes.
Palavras-chave: Interação Natural, Assistentes Conversacionais, Interação Humano-Computador, Design de Diálogo, Diálogos Impulsionados por IA, Aplicações de Comunicação, Interação Centrada no Usuário, ChatGPT, Comunicação Persuasiva, Acessibilidade. Ver menos
comunicação sem gramática, o mais próxima... Ver mais Este artigo explora a importância da Interação Natural (IN) no contexto de assistentes conversacionais (ACs), com o objetivo de modelar diálogos de usuários por meio de linguagem escrita e/ou falada. Pela noção de IN, consideramos ser uma linguagem de
comunicação sem gramática, o mais próxima possível da interação humana por meio de linguagem escrita e falada, servindo como meio altamente intuitivo de interação. Elimina a necessidade de os usuários aprenderem novos comandos, tornando as tarefas mais acessíveis. Esta pesquisa aborda a questão de quais elementos e restrições podem ser empregados na criação de diálogos de IN para ACs. O surgimento de grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT) transformou a especificação de diálogos, reduzindo o papel dos produtores e permitindo que os usuários configurem e qualifiquem diálogos com base em suas necessidades. A qualidade da resposta e a compreensão do usuário agora dependem de quão bem os diálogos são especificados. Este estudo apresenta um framework, DINA, para auxiliar especificadores de diálogo, mesmo aqueles sem experiência técnica ou linguística em IA, ACs ou Interação Humano-Computador, a descrever diretrizes da assistente, benefícios do diálogo e outros atributos essenciais para uma IN com assistentes inteligentes.
Palavras-chave: Interação Natural, Assistentes Conversacionais, Interação Humano-Computador, Design de Diálogo, Diálogos Impulsionados por IA, Aplicações de Comunicação, Interação Centrada no Usuário, ChatGPT, Comunicação Persuasiva, Acessibilidade. Ver menos
This study explores the significance of Natural Interaction (NI) in the context of conversational assistants (CAs), aiming to model user dialogues through written and/or spoken language. By NI notion, we consider it is a grammar-free communication language as
close as possible to human interaction... Ver mais This study explores the significance of Natural Interaction (NI) in the context of conversational assistants (CAs), aiming to model user dialogues through written and/or spoken language. By NI notion, we consider it is a grammar-free communication language as
close as possible to human interaction through written and spoken language, and serves as a highly intuitive means of interaction. It eliminates the need for users to learn new commands, making tasks more accessible.This research addresses the question of which elements and constraints can be employed in crafting NI dialogues for CAs. The emergence of large language models (as ChatGPT) has transformed dialogue specification, reducing the role of producers and enabling users to configure and qualify dialogues based on their needs. The response's quality and user understanding now depend on how well dialogues are specified. This study introduces a framework, DINA, to assist dialogue specifiers, even those without technical or linguistic expertise in AI, CAs, or Human-Computer Interaction, in describing assistant guidelines, dialogue benefits, and other essential attributes for effective NI.
Keywords: Natural Interaction, Conversational Assistants, Human-Computer Interaction, Dialogue Design, AI-driven Dialogues, Communication Applications, User-Centric Interaction, ChatGPT, Persuasive Communication, Accessibility Ver menos
close as possible to human interaction... Ver mais This study explores the significance of Natural Interaction (NI) in the context of conversational assistants (CAs), aiming to model user dialogues through written and/or spoken language. By NI notion, we consider it is a grammar-free communication language as
close as possible to human interaction through written and spoken language, and serves as a highly intuitive means of interaction. It eliminates the need for users to learn new commands, making tasks more accessible.This research addresses the question of which elements and constraints can be employed in crafting NI dialogues for CAs. The emergence of large language models (as ChatGPT) has transformed dialogue specification, reducing the role of producers and enabling users to configure and qualify dialogues based on their needs. The response's quality and user understanding now depend on how well dialogues are specified. This study introduces a framework, DINA, to assist dialogue specifiers, even those without technical or linguistic expertise in AI, CAs, or Human-Computer Interaction, in describing assistant guidelines, dialogue benefits, and other essential attributes for effective NI.
Keywords: Natural Interaction, Conversational Assistants, Human-Computer Interaction, Dialogue Design, AI-driven Dialogues, Communication Applications, User-Centric Interaction, ChatGPT, Persuasive Communication, Accessibility Ver menos
Furtado, Maria Elizabeth Sucupira
Orientador
Pinheiro, Vladia Celia Monteiro
Banca examinadora
Mendes, Marília Soares
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Dissertação (mestrado)