Análise da acessibilidade geográfica para pessoas hipertensas na cidade de Fortaleza-CE [Digital]
Dissertação
Português
52
Fortaleza, 2024.
69f.
Cardiovascular Diseases (CVD) are among the leading causes of death in Brazil and worldwide. An example is Hypertension, which, being a silent disease, is the main risk factor for CVD. With advances in technology, there is a growing availability of health data, providing opportunities to extract...
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Cardiovascular Diseases (CVD) are among the leading causes of death in Brazil and worldwide. An example is Hypertension, which, being a silent disease, is the main risk factor for CVD. With advances in technology, there is a growing availability of health data, providing opportunities to extract significant findings. This work aims to identify the variables most correlated with the distance traveled by users to Primary Health Care Units (PHCUs) to request a prescription for antihypertensive medication. The analysis seeks to assist public health managers by providing information on the geographic accessibility of hypertensive patients in Fortaleza, to improve the planning and allocation of resources, ensuring better access and quality of health services offered to the hypertensive population. The Euclidean distance traveled by users averaged about 1 kilometer. When grouping the data by PHCUs, the main results revealed that the attributes total number of prescriptions issued, number of health professionals, minimum distance to the bus stop, and age had the highest correlations, with values of 0.38, 0.34, -0.25, and -0.21, respectively. Regarding multiple linear regression, which estimates the relationship between a dependent variable and one or more independent variables, being used to predict values, the attributes that best contributed to the coefficient of determination (R²) were quantity of prescriptions issued, Human Development Index (HDI) of the neighborhood, age, and number of bus stops near the PHCUs. The model with these four variables resulted in an R² of 0.284.
Keywords: Spatial Analysis. Data Science. Hypertension. Public Health. Ver menos
Keywords: Spatial Analysis. Data Science. Hypertension. Public Health. Ver menos
As Doenças Cardiovasculares (DCV) estão entre as principais causas de morte no Brasil e no mundo. Como exemplo, pode-se citar a Hipertensão Arterial, que por ser uma doença silenciosa, e é o principal fator de risco para DCV. Com o avanço da tecnologia, há uma crescente disponibilidade de dados de...
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As Doenças Cardiovasculares (DCV) estão entre as principais causas de morte no Brasil e no mundo. Como exemplo, pode-se citar a Hipertensão Arterial, que por ser uma doença silenciosa, e é o principal fator de risco para DCV. Com o avanço da tecnologia, há uma crescente disponibilidade de dados de saúde, oferecendo oportunidades para extrair descobertas significativas. Este trabalho visa identificar as variáveis mais correlacionadas com a distância percorrida pelos usuários até as Unidades de Atenção Primária à Saúde (UAPS) para solicitar uma receita de medicamento anti-hipertensivo. A análise busca auxiliar gestores de saúde pública fornecendo informações sobre a acessibilidade geográfica dos hipertensos em Fortaleza, para aprimorar o planejamento e a alocação de recursos, garantindo melhor acesso e qualidade dos serviços de saúde oferecidos à população hipertensa. A distância euclidiana percorrida pelos usuários apresentou uma média de cerca de 1 quilômetro. Ao agrupar os dados por UAPS, os principais resultados revelaram que os atributos quantidade total de receitas emitidas, quantidade de profissionais de saúde, a distância mínima até a parada de ônibus e a idade apresentaram as maiores correlações, com valores de 0,38, 0,34, -0,25 e -0,21, respectivamente. Em relação à regressão linear múltipla, que estima a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes, sendo usada para prever valores, os atributos que melhor contribuíram para o coeficiente de determinação (R²) foram a quantidade total de receitas emitidas, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) do bairro, idade e quantidade de paradas próximas da UAPS. O modelo com essas quatro varia¿veis resultou em um R² de 0,284.
Palavras-chave: Análise Espacial, Ciência de Dados, Hipertensão, Saúde Pública. Ver menos
Palavras-chave: Análise Espacial, Ciência de Dados, Hipertensão, Saúde Pública. Ver menos
Oliveira, Ernerson Alves de
Orientador
Silva, Caio César Ponte
Banca examinadora
Rocha, Hermano Alexandre Lima
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Dissertação (mestrado)