O mundo produz uma quantidade imensa de dados diariamente a um ritmo acelerado e processar esses dados rapidamente é um desafio. Diante desta problemática, ter ferramentas para filtrar, analisar e simplificar dados em massa é essencial, principalmente com o uso de painéis interativos como técnica...

O mundo produz uma quantidade imensa de dados diariamente a um ritmo acelerado e processar esses dados rapidamente é um desafio. Diante desta problemática, ter ferramentas para filtrar, analisar e simplificar dados em massa é essencial, principalmente com o uso de painéis interativos como técnica popular para auxiliar os usuários. Neste contexto é que as ferramentas de Business Intelligence (BI) de autoatendimento se tornam ambientes proeminentes, no entanto, a usabilidade destes softwares não amadurecera totalmente a um nível em que os usuários possam utilizar suas funcionalidades de forma autônoma, eficiente e eficaz. Diante do cenário apresentado é que surge a oportunidade de pesquisa, principalmente em apresentar as diretivas, métricas e técnicas para melhorar a usabilidade de Dashboards a partir de ferramentas de Business Intelligence (BI) com o objetivo de criar um Guia com as melhores práticas sobre a temática e que foram extraídas a partir de um mapeamento sistemático da literatura dos últimos quinze anos, analisando o nível de evidência relatado e identificando quais diretivas, gráficos, técnicas e indicadores são recomendados para ajudar os usuários a extraírem insights refinados e relevantes, utilizando elementos como ter uma navegabilidade intuitiva, maior clareza na apresentação dos dados e flexibilidade na personalização das visualizações são alguns dos itens relevantes identificados pelo Guia. Fora realizado também, um estudo de caso aplicando as métricas descobertas desta pesquisa em três Dashboards escolhidos para a ferramenta Power BI, em uma empresa cearense. Os analistas de dados desta empresa selecionaram três perguntas chave com o intuito de avaliar a assertividade do Guia em melhorar a usabilidade destes Dashboards a partir da medição do tempo de resposta que cada avaliador levara para responder tais perguntas chave. Ao final todos os resultados da pesquisa foram evidenciados, suas limitações e próximos passos que podem ser seguidos por futuros pesquisadores. Tais insumos ajudaram a atingir o objetivo primário da pesquisa, criando um conjunto de recomendações para a construção de Dashboards em Business Intelligence (BI) com usabilidade intuitiva e de fácil compreensão.

Palavras-chave: Usabilidade. Experiência de Usuário. Dashboards. Business Intelligence. IHC-BI-UX.

The world produces an immense amount of data daily at a rapid pace and processing this data quickly is a challenge. Faced with this problem, having tools to filter, analyze and simplify mass data is essential, especially with the use of interactive panels as a popular technique to assist users. In...

The world produces an immense amount of data daily at a rapid pace and processing this data quickly is a challenge. Faced with this problem, having tools to filter, analyze and simplify mass data is essential, especially with the use of interactive panels as a popular technique to assist users. In this context, self-service Business Intelligence (BI) tools become prominent environments, however, the usability of these software has not fully matured to a level where users can use their functionalities autonomously, efficiently and effectively. Given the scenario presented, the opportunity for research arises, mainly in presenting the directives, metrics and techniques to improve the usability of Dashboards using Business Intelligence (BI) tools with the objective of creating a Guide with the best practices on theme and which were extracted from a systematic mapping of literature from the last fifteen years, analyzing the level of evidence reported and identifying which guidelines, graphs, techniques and indicators are recommended to help users extract refined and relevant insights, using elements such as having intuitive navigability, greater clarity in data presentation and flexibility in customizing visualizations are some of the relevant items identified by the Guide. A case study was also carried out applying the metrics discovered in this research to three Dashboards chosen for the Power BI tool, in a company in Ceará. This company's data analysts selected three key questions in order to evaluate the Guide's assertiveness in improving the usability of these Dashboards by measuring the response time that each evaluator took to answer such key questions. In the end, all research results were highlighted, their limitations and next steps that can be followed by future researchers. Such inputs helped to achieve the primary objective of the research, creating a set of recommendations for building Business Intelligence (BI) Dashboards with intuitive and easy-to-understand usability.

Keywords: Usability. User Experience. Dashboards. Business Intelligence. IHC-BI-UX.