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Um modelo híbrido em aprendizagem de máquina e análise verbal de decisão aplicado ao diagnóstico de autismo [Digital]

Um modelo híbrido em aprendizagem de máquina e análise verbal de decisão aplicado ao diagnóstico de autismo [Digital]

Dissertação

Português

681.3:004.891.2

Fortaleza, 2020.

A aplicação de modelos de Aprendizagem de Máquina (AM) pode otimizar e tornar mais preciso o
processo de diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA), ajustando os dados e reduzindo,
em muitos casos, o número de critérios clínicos necessários para avaliação médica, denotando uma
forma... Ver mais
The application of Machine Learning (ML) models can optimize and make the diagnosis process of
Autistic Spectrum Disorder (ASD) more precise, adjusting the data and reducing, in many cases,
the number of clinical criteria necessary for medical evaluation, denoting an efficient form of
attribute... Ver mais

Um modelo híbrido em aprendizagem de máquina e análise verbal de decisão aplicado ao diagnóstico de autismo [Digital]


										

Um modelo híbrido em aprendizagem de máquina e análise verbal de decisão aplicado ao diagnóstico de autismo [Digital]