O presente trabalho sugere um processo suportado por um software para o planejamento da demanda por vendas em empresas que atuam em cenários dinâmicos. O método utilizado combina dados quantitativos, oriundos de métodos estatísticos, e informações qualitativas, oriundas das áreas funcionais da...

O presente trabalho sugere um processo suportado por um software para o planejamento da demanda por vendas em empresas que atuam em cenários dinâmicos. O método utilizado combina dados quantitativos, oriundos de métodos estatísticos, e informações qualitativas, oriundas das áreas funcionais da organização e do respectivo mercado no qual a organização atua. Tais informações, quando combinadas com o ajuste qualitativo da previsão, geram senso de dono no usuário e proporcionam mais entendimento aos demais participantes do processo. O resultado obtido aponta que o método aplicado melhora a assertividade do plano de demanda nos itens de alto giro, principalmente por serem um pequeno grupo de produtos e estarem sempre em evidência nas ações comerciais em razão do impacto relevante em termos de volume de vendas. Além disso, o preenchimento automático dos itens de baixo giro pela sugestão da ferramenta possui assertividade igual e, em alguns casos, superior ao preenchimento pelo usuário, o que proporciona um tempo de ciclo menor na construção do processo de planejamento.

This document proposes a software-based methodology for sales demand planning in companies operating in dynamic scenarios. The method combines quantitative data, based on statistical methods, and qualitative information, from different functional areas of the organization. Such information, when...

This document proposes a software-based methodology for sales demand planning in companies operating in dynamic scenarios. The method combines quantitative data, based on statistical methods, and qualitative information, from different functional areas of the organization. Such information, when combined with the forecast qualitative adjustment, generates a user sense of ownership and support the process understanding throw all stakeholders. The obtained result shows that the applied method improves the demand planning assertiveness of high-turnover items that, although they form a small group of products, represent a large volume of sales, and therefore, are often the target of commercial actions. Furthermore, the automatic items completion, by the suggestion of the tool, has equal assertiveness and, in some cases, greater than the user filling, which provides a shorter construction cycle time in the planning process.