Processos de tomada de decisão dentro das corporações estão cada vez mais complexos. Entender as necessidades do mercado e o perfil do cliente são fatores-chave para obter vantagem competitiva. Decisões precisam ser seguras e ágeis, pautadas em fatos concretos ou com informações qualificadas. Diante disso, a quantidade de dados disponíveis e as diversas variáveis consideradas no processo decisório são fatores determinantes para a dificuldade dessa tarefa. No âmbito da educação profissional não é diferente. A decisão de escolher que curso ofertar torna-se uma atividade de alta complexidade. Critérios como rentabilidade, perfil do cliente, características macroeconômicas, conteúdo programático, características da localidade de realização do curso, entre outros, devem ser mensurados, classificados e ordenados para apoiar na qualidade da oferta. Exposto o cenário, o objetivo deste trabalho propõe o uso da Análise Verbal de Decisão baseada em múltiplos critérios. No contexto, aplica-se um modelo que, através da seleção e priorização de variáveis, apoia a escolha de oferta de cursos nas instituições de educação profissional. Apresenta-se a problemática que envolve a decisão e, ao aplicar o mapeamento cognitivo, identificam-se os critérios mais relevantes sobre as características que mais impactam no processo decisório. A seleção é obtida por meio da classificação e ordenação, que qualificam a oferta. Assim sendo, apresenta-se um modelo que propõe uma melhor oferta otimizando seu processo de seleção. São classificadas as ofertas de cursos com o uso do método ORCLASS em grupos de cursos preferíveis e não preferíveis. Em seguida, usa-se o método ZAPROS III-i para ordenação, possibilitando ao grupo decisório uma lista ordenada de quais ofertas são mais relevantes, levando em consideração os critérios mapeados e aprovados pelos decisores. Usam-se resultados de pesquisas aplicadas na instituição de educação profissional Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial para garantir a amplitude de alcance do modelo.
Palavras-chave: Apoio na tomada de decisão; Análise de decisão Multicritério; Análise Verbal de Decisão; ORCLASS; ZAPROS III-i.
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Decision-making processes within corporations are increasingly complex. Understanding market needs and customer profile are key factors in gaining competitive advantage. Decisions need to be secure and agile, based on concrete facts or with qualified information. Given this, the amount of data available and the various variables considered in the decision process are determining factors for the difficulty of this task. In the field of professional education is no different, the decision to choose which course to offer, becomes an activity of high complexity. Criteria such as: profitability, client profile, macroeconomic characteristics, program content, characteristics of the locality of the course, among others, should be measured, classified and ordered to support the quality of the offer. Once the scenario is presented, the objective of this work proposes the use of Decision Analysis of Multiple Criteria. In the context, a model is applied that through the selection and prioritization of variables, supports the choice of courses offered in professional education institutions. It presents the problem that involves the decision and, when applying the cognitive mapping, identifies the most relevant criteria on the characteristics that most impact the decision process. Selection is obtained through classification and ordering, which qualify the offer. Therefore, we present a model that proposes a better offer optimizing its selection process. The course offerings are classified using the ORCLASS method in preferable and non-preferable course groups, then the ZAPROS III-i method is used for ordering, allowing the decision group an ordered list of which offers are most relevant, leading to the criteria mapped and approved by decision-makers. It is used of research results applied in the professional education institution National Service of Commercial Learning to guarantee the amplitude of reach of the model.
Keywords: Support in decision making; Multicriteria decision analysis; Verbal Decision Analysis; ORCLASS; ZAPROS III-i. Ver menos