Nos últimos anos o setor de automação residencial vem crescendo com a entrada de indústrias não tradicionais, de outros setores de tecnologia, neste mercado. Uma mudança de paradigma foi observada ao longo de anos pela democratização promovida pela oferta de produtos mais baratos e menos...

Nos últimos anos o setor de automação residencial vem crescendo com a entrada de indústrias não tradicionais, de outros setores de tecnologia, neste mercado. Uma mudança de paradigma foi observada ao longo de anos pela democratização promovida pela oferta de produtos mais baratos e menos especializados, que promoviam diversas funcionalidades não exploradas anteriormente. Isto, porém ainda não mudou o status supérfluo associado a tais produtos, sendo geralmente considerados um luxo desnecessário. Isto deve-se em grande parte pois os problemas que estes se propõem em solucionar podem, em sua grande maioria, ser resolvidos com um pouco mais de esforço do usuário. Porém, na situação de pacientes fadados a um estado fixo, como em casos de esclerose lateral amiotrófica ou tetraplegia, ou ainda pessoas idosas ou com algum impedimento de movimentação essa opção é não-existente ou contra produtiva. Por este motivo, é proposto aqui um sistema simples para uma interface cérebro-computador com finalidade de controlar sistemas de automação residencial. Para tal fim, um medidor eletroencefalograma móvel destinado a consumidores domésticos foi utilizado para controlar uma maquete de uma casa com alguns cômodos que simulam funcionalidades presentes em automações residenciais tradicionais. Uma interface foi desenvolvida em C# por onde o usuário pode, através de piscadas de olhos e padrões específicos de pensamento, alterar o estado da maquete. Os sinais monitorados são recebidos pelo software desenvolvido e em seguida interpretados e enviados para um microcontrolador que faz o controle da funcionalidade correspondente. Esse conceito pode ser facilmente adaptado a outros métodos de entrada de dados e subsequente modificações.
Palavras-chave: Interface Cérebro Computador. Tecnologia Assistiva. Automação Residencial. MindWave Mobile. Eletroencefalograma.

In the last few years, the home automation sector has grown by the entrance of non-traditional industries, from other technology endeavors. A paradigm shift has been observed in the market as a result of the democratization due to the availability of cheaper, less specialized products that offered...

In the last few years, the home automation sector has grown by the entrance of non-traditional industries, from other technology endeavors. A paradigm shift has been observed in the market as a result of the democratization due to the availability of cheaper, less specialized products that offered more flexibility and new functionalities not previously explored. Yet, it was not enough to change the gimmick status of home automation products, often considered unnecessary luxury. That is greatly because in most cases, the problems it proposes to solve are easily resolved with an increase in user effort, manually, without the need of any device. In the case of patients with locked-in states, those suffering with amyotrophic lateral sclerosis or are tetraplegic, or even in seniority or movement impairing situations, the aforementioned option is either non-existent or counter-productive. Because of that, it is hereon proposed a simple a brain-computer interface to control home automation subsystems. To that end, a mobile electroencephalogram, destined to domestic end-users, was used to control a house model with some rooms that mimic traditional home automation functions. A C# interface was developed, where a user can alter the model¿s state through eye blinks and specific thought patterns. The monitored signals are received and interpreted by the developed software and then sent to a microcontroller that controls the related function in the model. This concept can be easily adapted to other purposes and input methods and can be further modified to fit specific needs.
Keywords: Brain Computer Interface. Assistive Technology. Home automation. MindWave Mobile. Electroencefalogram.