Em outubro de 2018, os eleitores de todo o Brasil foram às urnas para escolher o novo presidente do país. Na oitava eleição presidencial realizada após a redemocratização, Jair Bolsonaro foi eleito, mesmo com oito segundos de tempo de televisão. Sua estratégia de campanha teve como foco as mídias...

Em outubro de 2018, os eleitores de todo o Brasil foram às urnas para escolher o novo presidente do país. Na oitava eleição presidencial realizada após a redemocratização, Jair Bolsonaro foi eleito, mesmo com oito segundos de tempo de televisão. Sua estratégia de campanha teve como foco as mídias sociais. Essa forma de divulgação em uma campanha eleitoral vem ganhando destaque desde quando Barack Obama foi eleito o primeiro presidente negro dos Estados Unidos, devido a agilidade e o processo democrático e de proximidade que a Internet oferece. Ao mesmo tempo, faz parte dessa estratégia um acompanhamento específico que visa monitorar o que está sendo falado sobre o candidato, bem como a percepção que o público tem dele. Dentro desse contexto, a pesquisa se propõe em apresentar pontos importantes do trabalho de monitoramento de mídias sociais em uma campanha política, com ênfase na disputa presidencial de 2018 no Brasil, por meio de uma amostra de 19 mil mensagens da rede social Twitter, gerados por 16.399 pessoas, para realizar a classificação de sentimentos (positivo, negativo e neutro) dos eleitores em relação aos candidatos. Para isso, os dados foram coletados em uma ferramenta de monitoramento chamada Netlytic em cinco momentos, sendo três no primeiro turno e dois no segundo turno. Os presidenciáveis analisados foram escolhidos com base nas pesquisas divulgadas pelo IBOPE no período inicial do pleito de 2018, sendo eles: Ciro Gomes (PDT), Fernando Haddad (PT), Geraldo Alckmin (PSDB), Jair Bolsonaro (PSL) e Marina Silva (REDE). Com esse material coletado, a pesquisa passou pelas seguintes etapas: leitura e classificação de sentimentos dos Tweets em positivo, negativo e neutro; identificação da geolocalização dessas mensagens para comparar com a popularidade de votos dos presidenciáveis. O formato de monitoramento sugerido por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth (1996) para a classificação de sentimentos, que contempla as etapas de definição de dados, pré-processamento de dados e limpeza, processamento de dados, Data Mining ou mineração dos dados, interpretação e avaliação dos resultados são eficientes para identificar e interpretar os conteúdos coletados durante a campanha eleitoral. Uma vez que os dados analisados nesta pesquisa apontam que o candidato eleito foi o que teve mais menções positivas, e que as regiões com mais citações foram também as que os presidenciáveis tiveram mais votos.

Palavras-chave: Eleições 2018. Monitoramento. Mídias sociais. Marketing político.

In October 2018, voters from all over Brazil went to the polls to choose the new president of the country. In the eighth presidential election held after the redemocratization, Jair Bolsonaro was elected, even with eight seconds of television time. His campaign strategy focused on social media. This...

In October 2018, voters from all over Brazil went to the polls to choose the new president of the country. In the eighth presidential election held after the redemocratization, Jair Bolsonaro was elected, even with eight seconds of television time. His campaign strategy focused on social media. This form of publicity in an election campaign has been gaining prominence since Barack Obama was elected the first black president of the United States due to the agility and democratic process and proximity that the Internet offers. At the same time, it is part of this strategy a specific monitoring that aims to monitor what is being said about the candidate, as well as the public's perception of him. Within this context, the research proposes to present important points of the work of monitoring social media in a political campaign, with emphasis on the presidential contest of 2018 in Brazil, through a sample of 19 thousand messages of the social network Twitter, generated by 16,399 people, to carry out the classification of feelings (positive, negative and neutral) of the voters in relation to the candidates. For this, the data were collected in a monitoring tool called Netlytic in five moments, being three in the first round and two in the second round. The presidents analyzed were chosen based on the research published by IBOPE in the initial period of the 2018 election: Ciro Gomes (PDT), Fernando Haddad (PT), Geraldo Alckmin (PSDB), Jair Bolsonaro (PSL) and Marina Silva (REDE). With this material collected, the research went through the following steps: reading and rating Tweets' feelings in positive, negative and neutral; identification of the geolocation of these messages to compare with the popularity of presidential votes. The monitoring format suggested by Fayyad, Piatetsky-Shapiro and Smyth (1996) for the classification of feelings, which includes the steps of data definition, data pre-processing and cleaning, data processing, data mining or data mining, interpretation and evaluation of the results are efficient to identify and interpret the contents collected during the electoral campaign. Since the data analyzed in this research indicate that the candidate elected was the one that had more positive mentions, and that the regions with the most quotations were also those that the presidential candidates had the most votes.
Keywords: Elections 2018. Monitoring. Digital media. Social media.