É bem relatado que longas comutações têm um grande efeito prejudicial na saúde das
pessoas e na economia das cidades. Apesar do forte impacto em nossa vida diária, ainda
desconhecemos uma maneira simples de medir a qualidade de trajetos no transporte urbano.
Algumas cidades possuem grandes massas de...

É bem relatado que longas comutações têm um grande efeito prejudicial na saúde das
pessoas e na economia das cidades. Apesar do forte impacto em nossa vida diária, ainda
desconhecemos uma maneira simples de medir a qualidade de trajetos no transporte urbano.
Algumas cidades possuem grandes massas de dados digitalizados acerca dos trajetos de
veículos, porém muitas vezes esses dados não são utilizados para obter informações
relevantes que auxiliem à administração pública na identificação de gargalos no sistema
de transporte. Aplicar ciência dos dados para compreender os padrões em trajetórias de
veículos é a motivações desse trabalho. Ao dividir cada trajetória em partes iguais de
espaço, determinamos a distribuição dos intervalos de tempo para cada trajeto e propomos
que a heterogeneidade da distribuição de tempo possa ser usada para caracterizar a
qualidade desse trajeto. Inspirado no coeficiente de Gini usado para quantificar o nível
de desigualdade de distribuição de renda, utilizamos o Gini para caracterizar o nível de
heterogeneidade da distribuição temporal. Desta forma, realizou-se a análise de dados do
sistema de transporte de ônibus de duas grandes cidades (Fortaleza e Dublin) e demonstrouse que os valores do coeficiente de Gini estão fortemente correlacionados com o pico de uso do sistema de mobilidade, bem como os atrasos no cronograma do sistema. Nessa dissertação, a metodologia pode ser usada para encontrar viagens altamente heterogêneas que têm um grande efeito negativo sobre a mobilidade urbana e levanta uma bandeira para novas estratégias de planejamento público, tal como micro¿intervenções. Concluímos esse trabalho apresentando painéis de visualização, na qual podem ser utilizados pelos agentes públicos, como uma ferramenta que apoie a metodologia e a tomadas de decisões para planejar melhor as questões de mobilidade da cidade.
Palavras-chave: Princípio de Pareto, Mobilidade Urbana, coeficiente de Gini

It is well reported that long commutes journeys has a large detrimental effect in people¿s health and in the economy of cities. Interestingly, despite the strong impact in our daily lives, we still unknown a simple way to measure the quality of urban transportation. Some cities possess large...

It is well reported that long commutes journeys has a large detrimental effect in people¿s health and in the economy of cities. Interestingly, despite the strong impact in our daily lives, we still unknown a simple way to measure the quality of urban transportation. Some cities possess large digitized masses of data concerning vehicle routes of the public transport system, however often these data are not used to obtain relevant information that assist the public administration in identifying bottlenecks in the transportation system. Applying data science to understand the patterns in trajectories is the motivations of this dissertation. By dividing each vehicle trajectory in equal pieces of space we determine the distribution of time intervals in each trajectory, and we propose that the heterogeneity of the time distribution can be used to characterize the quality of that path. Inspired by the use of Gini coefficient to quantify the inequality level of income distribution we used the Gini in order to characterize the heterogeneity level of the time distribution. We performed data analysis on the transportation network of two large cities (Fortaleza and Dublin) and we demonstrated that the Gini coefficients are strongly correlated with peak usage of the mobility system, as well as the schedule delays in the system. In this research, our method can be used to find highly heterogeneous trips which have a large negative effect on the urban mobility and rises a flag for new public planning strategies, such as
micro¿interventions. We conclude this work by presenting dashboards, which can be used
by public agents, as a tool to support the the methodology and their decision making to
better plan the issues of city mobility.
Keywords: Pareto Principle, Urban Mobility, Gini coeficient