Introdução ¿ O câncer de pulmão é uma das neoplasias mais comuns do mundo, sendo o segundo mais incidente em homens e o quarto de maior incidência em mulheres, excetuando-se os cânceres de pele não melanoma. O principal fator de risco para esse tumor é o tabagismo mas ainda é muito difícil...

Introdução ¿ O câncer de pulmão é uma das neoplasias mais comuns do mundo, sendo o segundo mais incidente em homens e o quarto de maior incidência em mulheres, excetuando-se os cânceres de pele não melanoma. O principal fator de risco para esse tumor é o tabagismo mas ainda é muito difícil estabelecer o risco decorrente de outros fatores Objetivo - Analisar a tendência temporal e a distribuição espacial da mortalidade por câncer de pulmão, traquéia e brônquios no Ceará no período de 2005 a 2015 e investigar a presença de aglomerados espaciais dos casos de óbito por câncer de pulmão e se há relação desses aglomerados com fatores ambientais e atividades socioeconômicas. Metodologia -Trata-se de estudo epidemiológico com desenho ecológico e corte transversal, tendo como unidade de análise o município e o universo em estudo, tomando como referência o Censo Demográfico de 2000, o conjunto dos 184 municípios do Estado do Ceará no período de 2005 a 2015. Para análise da mortalidade foram usados os dados de registro de óbitos fornecidos pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), disponíveis no sitio do DATASUS. Os dados socioeconômicos e demográficos foram obtidos das bases de dados do censo demográfico de 2010, fornecidos pela Fundação do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificar a existência de um padrão espacialmente condicionado da mortalidade por câncer de pulmão foram utilizadas técnicas de estatísticas de auto-correlação espacial. Resultados - No período do estudo, foram registrados mais óbitos em homens sendo estatisticamente significante a associação de sexo com faixas de idade. A evolução espaço-temporal identificou três aglomerados estatisticamente significantes. O cluster mais verossímil (ou primário) foi constatado no período de janeiro de 2011 a dezembro de 2015, envolve os municípios de Fortaleza e Eusébio numa área com 1.172.098 habitantes e um risco relativo de 1,5 (p<0,001). Dentro do aglomerado foram registrados 1.860 óbitos por câncer de pulmão. O segundo e maior cluster é um aglomerado secundário ativo, formado de janeiro de 2012 a dezembro de 2015, apresenta risco relativo de 1,4, sendo composto por 37 municípios. O terceiro cluster apresentou risco relativo de 1,5 (p<0,001) mantendo-se ativo de janeiro de 2007 a dezembro de 2011, abrangeu três municípios (Cariré, Forquilhas e Groaíras). Conclusão - O presente estudo identificou aglomerados ou clusters de auto-correlação espacial de óbitos por câncer de pulmão no Estado do Ceará, de acordo com o número de municípios envolvidos, da sua proximidade territorial e das características sociais, econômicas e de produção envolvidas. O câncer de pulmão, em muitos casos, deve ser investigado como neoplasia ocupacional, e não apenas como decorrente de fatores individuais, genéticos e de hábitos de vida, como o tabagismo.

Introduction ¿ Lung cancer is one of the most common neoplasms in the world, the second most common in men and the fourth most prevalent in women, with the exception of non-melanoma skin cancers. The main risk factor for this tumor is smoking but it is still very difficult to establish the risk...

Introduction ¿ Lung cancer is one of the most common neoplasms in the world, the second most common in men and the fourth most prevalent in women, with the exception of non-melanoma skin cancers. The main risk factor for this tumor is smoking but it is still very difficult to establish the risk arising from other factors. Objective - To assess the temporal trend and the spatial distribution of mortality caused by lung, trachea and bronchial cancer in Ceara from 2005 to 2015 and to investigate the presence of spatial clusters of cases of death due to lung cancer and whether these clusters are related to environmental factors and socioeconomic activities. Methodology ¿ It is an epidemiological study with an ecological design and a cross-sectional cut, having as unit of analysis the county and the universe under study, taking as reference the Demographic Census of 2000, the 184 counties of the State of Ceara in the period from 2005 to 2015. The Mortality analysis was performed using the mortality data provided by the Mortality Information System (MIS), available on the DATASUS website. The Socioeconomic and demographic data were obtained from the the 2010 demographic census database, provided by the Brazilian Institute of Geography and Statistics Foundation. Techniques of spatial autocorrelation statistics were used in order to identify the existence of a spatially conditioned pattern of lung cancer mortality. Results- During the period under study, more deaths in males were recorded, and the association of sex with age ranges was statistically significant. The spatiotemporal evolution identified three statistically significant clusters. The most plausible (or primary) cluster was observed from January 2011 to December 2015, involving the counties of Fortaleza and Eusebio in an area with 1,172,098 inhabitants and a relative risk of 1.5 (p <0.001). Within the cluster, 1,860 deaths from lung cancer were registered. The second and largest cluster is an active secondary cluster, formed from January 2012 to December 2015,it presents a relative risk of 1.4, being made by 37 counties. The third cluster displayed a relative risk of 1.5 (p <0.001), which remained active from January 2007 to December 2011, and covered three counties (Carire, Forquilhas and Groairas). Conclusion ¿ The present study identified clusters or clusters of spatial self-correlation of lung cancer deaths in the State of Ceara, according to the number of counties involved, their territorial proximity and their social, economic and production characteristics involved. Lung cancer, in many cases, should be investigated as an occupational neoplasm, and not only as a result of individual, genetic and lifestyle factors, such as smoking.