Pkdiagnostic: uma ferramenta computacional para o auxílio ao diagnóstico da doença de Parkinson [Digital]
Dissertação
Português
681.3:004.932
Fortaleza, 2018.
A Doença de Parkinson (DP) consiste em uma disordem neurodegenerativa que afeta atualmente cerca de 10 milhões de pessoas no mundo, sendo homens os mais propícios a apresentarem a doença. A DP é caracterizada pela perda de neurônios na região do cérebro chamada de Substância Negra. Os neurônios...
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A Doença de Parkinson (DP) consiste em uma disordem neurodegenerativa que afeta atualmente cerca de 10 milhões de pessoas no mundo, sendo homens os mais propícios a apresentarem a doença. A DP é caracterizada pela perda de neurônios na região do cérebro chamada de Substância Negra. Os neurônios dessa região, são os responsáveis pela sintetização do neurotransmissor Dopamina, cuja a redução nessa região pode ocasionar os sintomas motores tão caracteristicos da doença. Para a realização do diagnóstico da DP, é observado o histórico médico do paciente e realiza-se uma série de exames clinicos afim de estabelecer o diagnostico definitivo da doença e sua mensuração nas escalas. Um dos exames a ser realizado no consultório médico, consiste em pedir que o paciente realize uma série de desenhos específicos, onde são observados os desvios cometidos pelo paciente. Estre trabalho, consiste em fazer com que o paciente realize esses desenhos, utilizando o mouse do computador, no software desenvolvido para este trabalho. Os desenhos passam então por uma série de técnicas de processamento de imagem, afim de reduzir ruidos e extrair as caracteristicas de cada desenho, sendo essas, 11 métricas que são armazenadas em arquivos Excel. Técnicas de Aprendizado de Máquina como Floreta de Caminhos Ótimos (Optimum Path Forest - OPF), Support Vector Machines (SVM) e Classificador Bayesiano (Bayes) são aplicados nos conjuntos de dados em busca do aprendizado sobre as características para o processo de classificação dos indivíduos que foram rotulados pelas classes (Pacientes e Saudáveis).
Palavras-chave: Aprendizagem de máquina. Processamento de imagem. Software. Doença de Parkinson.
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Palavras-chave: Aprendizagem de máquina. Processamento de imagem. Software. Doença de Parkinson.
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The Parkinson's Disease (PD) consists in a neurodegenerative disorder that affects around 10 million people in the world. This condition is slightly more prevalent in males. PD is characterized by the loss of neurons in a region of the brain, known as Substantia Nigra. The neurons of this region,...
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The Parkinson's Disease (PD) consists in a neurodegenerative disorder that affects around 10 million people in the world. This condition is slightly more prevalent in males. PD is characterized by the loss of neurons in a region of the brain, known as Substantia Nigra. The neurons of this region, are responsible for synthesizing the neurotransmitter Dopamine, and a decrease in the production of this substance may cause the motor symptoms that are characteristic of the disease. In order to obtain a definitive diagnosis, the patient's medical history is analysed and the subject is submitted to a series of clinical exams. One of the exams, that take place in the clinical environment, consists of asking the patient to create a series of specific drawings. This work is based in asking the patients to make this drawings using a software developed for this specific purpose. The drawings will then pass through a series of image processing methods in order to "reduce noises and extract the characteristics of each drawing being those 11 metrics that will be stored into a .Excel file. Machine learning techniques such as: OPF, SVM and Naive Bayes, will use the dataset in search for learning about the characteristics for the process of classification of the individuals that were labelled by the classes (Sick and Healthy).
Keywords: Machine Learning. Image processing. Software. Parkinson disease. Ver menos
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Bernardo, Lucas Salvador
Autor
Albuquerque, Victor Hugo Costa de
Orientador
Pereira, Clayton Reginaldo
Coorientador
Albuquerque, Victor Hugo Costa de
Banca examinadora
Pereira, Clayton Reginaldo
Banca examinadora
Carvalho, Fernanda Martins Maia
Banca examinadora
Felix, John Hebert da Silva
Banca examinadora
Rebouças Filho, Pedro Pedrosa
Banca examinadora
Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Dissertação (mestrado)