O diabetes tipo 2 (DM2) tem alta prevalência mundial e portadores dessa condição têm alta morbimortalidade por doenças cardiovasculares (DCV). O conhecimento sobre formas mais adequadas de se identificar precocemente aqueles sob maior risco cardiovascular (RCV) é muito importante. Este estudo...

O diabetes tipo 2 (DM2) tem alta prevalência mundial e portadores dessa condição têm alta morbimortalidade por doenças cardiovasculares (DCV). O conhecimento sobre formas mais adequadas de se identificar precocemente aqueles sob maior risco cardiovascular (RCV) é muito importante. Este estudo objetivou avaliar o RCV dos com DM2 atendidos na atenção primária, através da avaliação dos fatores de risco tradicionais, da estratificação de RCV por diferentes escores, para se determinar a concordância entre eles, e da investigação das associações entre biomarcadores e RCV. Tratou-se de um estudo transversal, em indivíduos com DM2 sem DCV, dos quais foram analisados: fatores de RCV tradicionais, pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) e dados antropométricos. Foram colhidas amostras de sangue, para perfil lipídico, glicêmico, FGF-23, Sdc-1 e VCAM-1 e de urina isolada, para avaliação de VEGF e KIM-1, além de urina de 24 horas, para a albuminúria. Os escores de RCV foram o de Framingham lipídios (ERF lipídios) e índice de massa corpórea (ERF IMC), escore SBD/SBC/SBEM e UKPDS. Foram incluídos 128 diabéticos, com idade de 56 ±10 anos, sendo 68,8% mulheres, com tempo de diagnóstico de DM2 de 7±6anos. A média de PAS foi 133 ±18 mmHg e de PAD foi de 84 ±13 mmHg, a do IMC foi de 30,9 ±5,14 Kg/m2 e a da circunferência abdominal 100,98±11,71cm. Hipertensão foi encontrada em 68% dos indivíduos, síndrome metabólica em 92,2% e doença renal em 18,2%. A HbA1c média foi 8,28 ±2,43%, LDL 101,4 ±33,52mg/dL, triglicerídeos 185,83 ±113,65mg/dL e colesterol não-HDL 135,78 ±38,13 mg/dL. A estratificação de RCV pelos escores mostrou maiores índices de alto RCV pelo ERF lipídios (68,8%), IMC (78,1%) e escore SBD/SBC/SBEM (98,4%). O UKPDS mostrou maioria de baixo risco para qualquer categoria. O grau de concordância mostrou-se substancial entre o ERF lipídios e o escore SBD/SBC/SBEM (índice Kappa 0,71; p=0,014), moderado entre ERF lipídios e ERF IMC (índice Kappa 0,46; p=0,000) e ausente entre o UKPDS e os demais escores. Análise de regressão logística revelou que o VCAM-1 está associado de forma independente com alto RCV pelo ERF lipídios e pelo UKPDS categoria doença arterial coronariana. Os indivíduos com DM2 avaliados apresentavam perfil cardiometabólico ruim e alvos terapêuticos não atingidos, a despeito do alto RCV. A concordância moderada entre o ERF lipídios e o ERF IMC e a não concordância do UKPDS com os outros escores podem não ser reais uma vez que nenhum desses escores fora validado na população brasileira e por ser a aplicabilidade do UKPDS melhor nos com DM2 recém diagnosticada. A associação independente do VCAM-1 com maior risco pelo ERF lipídios e UKPDS mostra presença de disfunção endotelial sem manifestações clínicas, o que traduz RCV ainda maior. Devemos pensar na incorporação de novos biomarcadores, como o VCAM-1, aos escores de risco existentes, de forma a selecionarmos mais precocemente os indivíduos diabéticos com maior RCV que possam ser tratados de forma agressiva e precoce, visando à obtenção de metas e à prevenção de DCV futura. Para tal, estudos mais robustos, com maiores amostras e com maior poder estatístico necessitam ser realizados.

Type 2 diabetes (T2DM) has a high prevalence and individuals with this disease have increased morbidity and mortality from cardiovascular diseases (CVD). Knowledge about appropriate ways to identify early subjects who are at greater cardiovascular risk (CVR) is very important. This study aimed to...

Type 2 diabetes (T2DM) has a high prevalence and individuals with this disease have increased morbidity and mortality from cardiovascular diseases (CVD). Knowledge about appropriate ways to identify early subjects who are at greater cardiovascular risk (CVR) is very important. This study aimed to evaluate the CVR of diabetic individuals (T2DM) treated at a primary care facility, through the evaluation of traditional risk factors, stratification of CVR by different scores, to determine the concordance between them and the investigation of the associations between biomarkers and CVR. This was a cross-sectional study that evaluated T2DM subjects with no CVD, from which were obtained: traditional CVR factors, systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure and anthropometric data. Blood samples were collected for lipid and glycemic profiles, FGF-23, Sdc-1 and VCAM-1. Urine specimens were collected for evaluation of VEGF and KIM-1 and 24 hours samples for albuminuria. The CVR scores were Framingham score - lipids (FRS-lipids) and body mass index (FRS-BMI), SBD/SBC/SBEM score and UKPDS. A total of 128 individuals were included, aged 56 ± 10 years, 68.8% of whom were women, with a T2DM diagnosis time of 7 ± 6 years. The mean SBP was 133 ± 18 mmHg and DBP was 84 ± 13 mmHg, the BMI was 30.9 ± 5.14 Kg/m2 and the waist circumference was 100.98 ± 11.71 cm. Hypertension was found in 68% of individuals, metabolic syndrome in 92.2% and renal disease in 18.2%. The mean HbA1c was 8.28±2.43%, LDL 101.4±33.52 mg/dL, triglycerides 185.83±113.65 mg/dL, non-HDL cholesterol 135.78±38.13 mg/dL. The stratification of CVR by the scores showed higher rates of high risk by FRS-lipids (68.8%), FRS-BMI (78.1%) and SBD/SBC/SBEM score (98.4%). The UKPDS showed a majority of low risk. The degree of concordance between the scores was substantial between FRS-lipids and SBD/SBC/SBEM score (Kappa index 0.71; p = 0.014), moderate between FRS-lipids and FRS-BMI (Kappa index 0.46; p = 0.000) and absent between UKPDS and the other scores. Logistic regression analysis revealed that VCAM-1 is independently associated with high CVR by FRS-lipids and by category coronary artery disease UKPDS. The diabetic subjects evaluated had an unfavorable cardiometabolic profile and unreached therapeutic targets despite high CVR. The moderate concordance between FRS-lipids and FRS-BMI and non-agreement of the UKPDS with the other scores may not reflect the reality, since none of the evaluated scores had been validated in the Brazilian population and also because the applicability of the UKPDS is better in subjects with newly diagnosed T2DM. The evaluation of the biomarkers, which showed an independent association of VCAM-1 with higher risk categories for FRS-lipids and UKPDS, shows the presence of endothelial dysfunction without clinical manifestations in these individuals, which represents even greater CVR for them. We should consider the incorporation of new biomarkers to existing risk scores, so that we can be able to select subjects with the highest CVR that should be treated aggressively and precociously, aiming to achieve better goals and prevention of future CVD. For this, more robust studies, with larger number of diabetic individuals and with greater statistical power need to be performed.

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