O trabalho objetiva identificar a influência que a absorção cognitiva (CA) exerce sobre a intenção de utilizar a rede Twitter, hoje fenômeno no Brasil. É uma pesquisa descritiva de cunho quantitativo, com uso de equações estruturais, e investigação de 1.062 usuários do Twitter no nordeste brasileiro. O trabalho usa ainda o trabalho de Agarwal e Karahanna (2000) e o modelo de aceitação de tecnologia (TAM) de Davis (1989), como referência para análise. Foram testadas 8 hipóteses, cujos resultados básicos acham-se sumarizados adiante. Verificou-se que (i) a CA não é estatisticamente representativa (0,316) e não se mostra adequada para mensurar a Intenção de Uso do Twitter em tecnologia da informação (TI); (ii) a Utilidade Percebida (-0,027) não explica a Intenção de Uso, já que jovens utilizando o Twitter não percebem esta relação; (iii) a Facilidade de Uso Percebida (0,368) não aparece como relevante, pois para um jovem, cursando nível superior, a facilidade é inerente ao fato de navegar na Internet, não sendo preditiva da intenção de usar essa tecnologia específica. Para pesquisas futuras, recomenda-se a investigação e aplicação de outros tipos de modelos mais recentes, já desenvolvidos para TI e sistemas de informação (SI), a fim de que a pesquisa da CA possa ser relevante e contribuir com abordagem inovadora para esta área.

Palavras-chave: Twitter. Absorção cognitiva. Intenção de uso. Modelo de aceitação de tecnologia.
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This paper aims to identify the influence Cognitive Absorption (CA) has on the intention to use the weblog Twitter, which is a cultural phenomenon in Brazil today. This is a quantitative descriptive research using structural equations. It investigates 1,062 Twitter users in northeast Brazil, based on Agarwal & Karahanna (2000) study and technology acceptance model (TAM), developed by Davis (1989), to better understand and explain attitudes and behavior related to information technology (IT). Eight hypotheses were tested and the main results are summarized henceforth. Cognitive absorption is not statistically significant (0.316) and did not prove to be adequate to measure Intention to Use Twitter; (ii) Perceived usefulness (- 0.027) does not explain Intention to Use, as young people using Twitter do not realize this relationship, (iii) Perceived Ease-of-Use (0.368) also does not appear as relevant, because for young college people easiness-to-use is inherent by the fact of surfing the net, not being a predictor of the intention to use information technology. As for future work, further research and application of other types of more recent models, already developed for IT and Information systems (IS) could be pursued, so that Cognitive absorption (CA) plays a relevant and innovative role to contribute to this area of knowledge.

Keywords: Twitter. Cognitive absorption. Intention to use. Technology acceptance model. Ver menos