Dados interligados (Linked Data) são dados disponibilizados na Web que adotam o modelo RDF (Resource Description Framework) para representar suas estruturas e a linguagem OWL (Web Ontology Language) para atribuir uma semântica formal a essas estruturas. Frequentemente tais dados podem ser acessados...

Dados interligados (Linked Data) são dados disponibilizados na Web que adotam o modelo RDF (Resource Description Framework) para representar suas estruturas e a linguagem OWL (Web Ontology Language) para atribuir uma semântica formal a essas estruturas. Frequentemente tais dados podem ser acessados por serviços Web, como por exemplo os serviços SPARQL, os serviços de dados interligados (LInked Data Services - LIDS) e os serviços LDP (Linked Data Platform). Contudo, nem todas essas abordagens possuem suporte à escrita. O que impossibilita a atualização das bases de dados desses serviços por seus clientes. Mesmo nas abordagens com suporte à escrita, são limitados ou inexistentes os mecanismos de verificação de integridade de dados.
Neste trabalho, propomos os serviços de dados semânticos (Semantic Data Services - SDS), uma abordagem para construção de serviços RESTful provedores de dados interligados com suporte à escrita e a verificação de integridade. Essa abordagem adota a especificação SERIN (Semantic RESTful Interface) para a construção de interfaces descritoras de serviços. Tais interfaces definem que tipos de dados são providos e quais operações permitidas nos serviços SDS.
Um importante diferencial da abordagem SDS é que enquanto as outras abordagens adotam a suposição de mundo aberto, o SDS adota a suposição de mundo fechado localmente. Para o SDS suportar essa suposição, estendeu-se a especificação SERIN, adicionando um conjunto de anotações que definem regras de restrição de integridade sobre os dados.
Uma característica típica da suposição de mundo aberto é que o domínio de conhecimento dos dados é sempre considerado incompleto. Isso implica que as bases de dados de serviços baseados nessa suposição não possuem um esquema bem definido. Essa característica dificulta a implementação de mecanismos de verificação de integridade de dados para tais serviços. Por outro lado, na abordagem SDS as novas anotações adicionadas à especificação SERIN atuam como marcadores que informam ao serviço SDS que tipos de dados devem ser interpretados segundo a suposição de mundo fechado localmente. Isso permite definir formalmente que dados podem, ou não, ser inseridos na base. É possível identificar dados incompletos ou inconsistentes de acordo com regras de integridade definidas via essas novas anotações. De maneira geral, a abordagem SDS contribui para delimitar com precisão o domínio de conhecimento de uma base de dados interligados.

Palavras-chave: Serviços de acesso a dados; Dados interligados; interface SERIN; Verificação de restrições de integridade.

Linked Data is a kind of data that is available on the Web and adopt the Resource Description Framework (RDF) model to represent their structures. Linked Data also adopts the Web Ontology Language (OWL) to assign a formal semantics to these structures. Often such data can be accessed by Web...

Linked Data is a kind of data that is available on the Web and adopt the Resource Description Framework (RDF) model to represent their structures. Linked Data also adopts the Web Ontology Language (OWL) to assign a formal semantics to these structures. Often such data can be accessed by Web Services, such as the SPARQL Services, the Linked Data Services (LIDS) and Linked Data Platform (LDP). However, not all of these approaches have support to writing, what makes it impossible to update the databases in these services. Even in the approaches that support writing, the data integrity checking mechanisms are limited, or nonexistent.
In this work, we propose the Semantic Data Services (SDS), an approach to building RESTful Data Services with writeable Linked Data support and integrity constraint check support. This approach takes the RESTful Semantic Interface (SERIN) specification for building service descriptors. These interfaces define what type of data is provided and what operations are allowed on SDS services.
A key differentiator of SDS approach is that while other approaches adopt the Open World Assumption (OWA), the SDS adopts the Local Closed World Assumption (LCWA). For supporting LCWA, the SDS extended SERIN specification, adding a new set of annotations that define integrity constraint rules on data.
A typical characteristic of OWA is that the domain of data is always considered incomplete. This implies that the databases of services based on that assumption does not have a well-defined schema. This characteristic makes it difficult to implement a data integrity constraint mechanism for such services. On the other hand, in the SDS approach, the new annotations added in SERIN specification act as markers that tell to SDS service what types of data should be interpreted according to the LCWA. Our approach allow defining which data may, or may not, be inserted into the base. It is possible to identify incomplete or inconsistent data, according to integrity rules defined via these new annotations. In general, SDS approach helps to establish the domain of knowledge in a RDF graph store.

Keywords: Data Services; Linked Data; SERIN; Integrity Constraint Check.

Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de código : 93570