344 registros encontrados - programa Mestrado em Informática Aplicada
Dissertação - Inglês
CDU e Cutter: 65.012.122
Publicação: Fortaleza, 2011.
Assunto: Programação linear
O transporte de carga tem representado um papel fundamental no desenvolvimento econômico no decorrer da história e a conteinerização trouxe grandes...
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Resumo
O transporte de carga tem representado um papel fundamental no desenvolvimento econômico no decorrer da história e a conteinerização trouxe grandes vantagens. Seu advento reduziu os custos de transporte bem como o tempo de carga. Portanto, aumentou a eficiência do trabalho em portos e reduziu o tempo necessário para operações com carga para horas, ao invés de semanas como anteriormente.
Contudo, o bom uso dos contêineres involve novos e especializados processos logísticos, uma grande quantidade de tecnologias além de sistemas automatizados para manipular uma elevada quantidade de contêineres e ainda maior volume de carga. Para atender a estes requisitos, computação aparece como uma importante ferramenta. O cenário descrito tem sido tratado na literatura acadêmica como o Problema de Carregamento de Contêiner (CLP, do inglês Container Loading Problem), com algumas variantes.
é também necessário considerar requisitos práticos como, por exemplo, a estabilidade da carga ou distribuição do peso. Este último de vital importância uma vez que o centro de gravidade da carga afeta a estabilidade durante seu transporte. Se descosiderado, pode-se danificar tanto a carga como o veículo. Durante nossa pesquisa, nós estivemos especialmente interessados neste requisito. E a fim de comparar a qualidade dos resultados obtidos, propusemos uma maneira de mensurar a distribuição do peso.
Portanto, dado o problema descrito, especificamente o 3D Knapsack Loading Problem, este trabalho apresenta um algoritmo que não apenas maximiza o volume total carregado mas também otimiza a distribuição do peso da carga, sua grande contribuição. Principalmente se considerarmos que a carga é composta de itens com diferentes valores de densidade, o que torna o problema ainda mais difícil.
A metodologia consiste em duas fases com objetivos diferentes. A primeira fase ocupa-se em maximizar o volume carregado por combinar um algoritmo de busca, o backtracking, com heurísticas que resolvem modelos de programação linear inteira. A segunda fase executa um algoritmo genético para maximizar a distribuição do peso da carga previamente colocada. Apresentamos também uma justificativa do porque algoritmo genéticos foram usados em nossa metodologia.
Uma aplicação adicional foi feita para resolver problemas de corte. Esta classe de problemas ocorre em vários processos industriais, quando é necessário cortar diferentes tipos de materiais, como vidro, madeira ou papel, com um mínimo de desperdício.
A fim de comparação, usamos bibliotecas de teste bem conhecidas na literatura e um estudo de caso usando informações reais de uma fábrica de fogões e geladeiras no Brasil. São apresentados resultados promissores alcançados em tempo reduzido.
Palavras-chave: Problema de Carregamento de Contêiner, Knapsack Loading Problem, Distribuição do Peso, Programação Linear Inteira, Backtracking, Algoritmos Genéticos.
Contudo, o bom uso dos contêineres involve novos e especializados processos logísticos, uma grande quantidade de tecnologias além de sistemas automatizados para manipular uma elevada quantidade de contêineres e ainda maior volume de carga. Para atender a estes requisitos, computação aparece como uma importante ferramenta. O cenário descrito tem sido tratado na literatura acadêmica como o Problema de Carregamento de Contêiner (CLP, do inglês Container Loading Problem), com algumas variantes.
é também necessário considerar requisitos práticos como, por exemplo, a estabilidade da carga ou distribuição do peso. Este último de vital importância uma vez que o centro de gravidade da carga afeta a estabilidade durante seu transporte. Se descosiderado, pode-se danificar tanto a carga como o veículo. Durante nossa pesquisa, nós estivemos especialmente interessados neste requisito. E a fim de comparar a qualidade dos resultados obtidos, propusemos uma maneira de mensurar a distribuição do peso.
Portanto, dado o problema descrito, especificamente o 3D Knapsack Loading Problem, este trabalho apresenta um algoritmo que não apenas maximiza o volume total carregado mas também otimiza a distribuição do peso da carga, sua grande contribuição. Principalmente se considerarmos que a carga é composta de itens com diferentes valores de densidade, o que torna o problema ainda mais difícil.
A metodologia consiste em duas fases com objetivos diferentes. A primeira fase ocupa-se em maximizar o volume carregado por combinar um algoritmo de busca, o backtracking, com heurísticas que resolvem modelos de programação linear inteira. A segunda fase executa um algoritmo genético para maximizar a distribuição do peso da carga previamente colocada. Apresentamos também uma justificativa do porque algoritmo genéticos foram usados em nossa metodologia.
Uma aplicação adicional foi feita para resolver problemas de corte. Esta classe de problemas ocorre em vários processos industriais, quando é necessário cortar diferentes tipos de materiais, como vidro, madeira ou papel, com um mínimo de desperdício.
A fim de comparação, usamos bibliotecas de teste bem conhecidas na literatura e um estudo de caso usando informações reais de uma fábrica de fogões e geladeiras no Brasil. São apresentados resultados promissores alcançados em tempo reduzido.
Palavras-chave: Problema de Carregamento de Contêiner, Knapsack Loading Problem, Distribuição do Peso, Programação Linear Inteira, Backtracking, Algoritmos Genéticos.
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.414.22
Publicação: Fortaleza, 2011.
Assunto: Engenharia de requisitos
A indústriad e softwaree está se tornando cada vez mais importantee complexa,
exigindo das organizações de software investimento na qualidade dos... Ver mais
exigindo das organizações de software investimento na qualidade dos... Ver mais
Resumo
A indústriad e softwaree está se tornando cada vez mais importantee complexa,
exigindo das organizações de software investimento na qualidade dos seus
processos de software.A Engenharia de Requisitos é uma das disciplinas que
podem ajudar as organizações de software a lidar com este cenário, especialmente
definindo iniciativas que possam melhorar as atividades de elicitação e análise de
requisitos. Para colaborar corn este contexto e considerando a relevância dos
recursos humanos para o desenvolvimento de software, foi realizada uma pesquisa
para identificar e priorizar as habilidades pessoai necessárias para os Analistas de
Requisitos realizarem suas tarefas de forma eficaz e avaliá-los. Além disso,
pesquisas para obtenção do nível de dificuldade de desenvolvimento de tais
habilidades e avaliação do nível dos profissionais em relação às habilidades obtidas.
Os respondentes dos questionários foram Gerentes de Projetos, que avaliaram trinta
e três habilidades pessoais captadas a partir da literatura. Realizamos uma
comparação dos resultados obtidos na pesquisa com a literatura. Para aprofundar o
trabalho foi realizada uma pesquisa qualitativa, utilizando entrevistas semi-estruturadas com gerentes de projeto. A análise qualitativa baseou-se nos
procedimentos do método Grounded Theory. O resultado deste trabalho pode ser
usado como um guia que oriente o recrutamento, seleção e avaliações de
desempenho dos Analistas de Requisitos.
exigindo das organizações de software investimento na qualidade dos seus
processos de software.A Engenharia de Requisitos é uma das disciplinas que
podem ajudar as organizações de software a lidar com este cenário, especialmente
definindo iniciativas que possam melhorar as atividades de elicitação e análise de
requisitos. Para colaborar corn este contexto e considerando a relevância dos
recursos humanos para o desenvolvimento de software, foi realizada uma pesquisa
para identificar e priorizar as habilidades pessoai necessárias para os Analistas de
Requisitos realizarem suas tarefas de forma eficaz e avaliá-los. Além disso,
pesquisas para obtenção do nível de dificuldade de desenvolvimento de tais
habilidades e avaliação do nível dos profissionais em relação às habilidades obtidas.
Os respondentes dos questionários foram Gerentes de Projetos, que avaliaram trinta
e três habilidades pessoais captadas a partir da literatura. Realizamos uma
comparação dos resultados obtidos na pesquisa com a literatura. Para aprofundar o
trabalho foi realizada uma pesquisa qualitativa, utilizando entrevistas semi-estruturadas com gerentes de projeto. A análise qualitativa baseou-se nos
procedimentos do método Grounded Theory. O resultado deste trabalho pode ser
usado como um guia que oriente o recrutamento, seleção e avaliações de
desempenho dos Analistas de Requisitos.
Dissertação - Inglês
CDU e Cutter: 519.237
Publicação: Fortaleza, 2009.
Assunto: Análise multivariada
Esse trabalho apresenta uma nova abordagem de tomada de decisão desenvolvida sobre dois métodos Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA) na área de...
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Resumo
Esse trabalho apresenta uma nova abordagem de tomada de decisão desenvolvida sobre dois métodos Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA) na área de classificação. Os métodos de classificação são fundamentados no conceito de protótipos, que são alternativas que funcionam como representantes de classe de um determinado problema, e possuem sua performance dependente da escolha dos parâmetros de controle do algoritmo. Em contraste com a maioria das pesquisas relacionadas à MCDA, que colocam uma maior ênfase no desenvolvimento de novos métodos, esse estudo investiga o impacto que a tarefa de seleção de protótipos exerce na performance dos algoritmos de classificação em questão. Para superar esse problema e melhorar a performance dos classificadores, duas técnicas, uma baseada na metodologia ELECTRE IV e a outra em um algoritmo genético customizado, foram aplicadas para selecionar os protótipos e calibrar os parâmetros de controle. Para validar a abordagem de classificação criada, um estudo de caso baseado na doença de Alzheimer foi desenvolvido para ajudar médicos e pesquisadores na identificação precoce da doença. Além disso, os experimentos realizados, envolvendo diferentes conjuntos de dados, revelam que existem alguns espaços para melhoria nos métodos de classificação MCDA que podem levar a um avanço na metodologia dos problemas de classificação.
Palavras-chave: DecisãoMulticritério, Classificação, ELECTRE IV, Algoritmo Genético, Doença de Alzheimer.
Palavras-chave: DecisãoMulticritério, Classificação, ELECTRE IV, Algoritmo Genético, Doença de Alzheimer.
Abordagem para análise e resolução de causas de problemas aplicando multicritério [Digital]
Goncalves, Francisca Marcia Gomes Sampaio
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 65.012.4
Publicação: Fortaleza, 2008.
Assunto: Tomada de decisão
As metodologias de análise e resolução de problemas atualmente utilizadas variam amplamente de acordo com a situação considerada. Por serem genéricas,...
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Resumo
As metodologias de análise e resolução de problemas atualmente utilizadas variam amplamente de acordo com a situação considerada. Por serem genéricas, a implementação das abordagens existentes torna-se difícil quando se faz necessário adaptá-las a um contexto específico, como em organizações de software. Quando se trata de problemas complexos esse processo se torna ainda mais crítico. Desta forma, o uso de metodologias multicritério de apoio à decisão como instrumento de apoio para o processo de análise das causas de tais problemas se torna extremamente útil. Diante deste contexto, este trabalho propõe uma abordagem que aplica a metodologia multicritério de apoio à decisão com o intuito de auxiliar na análise das causas dos problemas no âmbito de organizações de software, de forma a entender a relação entre as causas e os resultados, encontrar quais as causas do problema que são mais relevantes, eliminar as causas relevantes do problema e, conseqüentemente, melhorar os resultados.
Palavras-chave: Análise de Causas, Tomada de Decisão, Problemas Complexos, Multicritério, PDCA, MCDA, MACBETH.
Palavras-chave: Análise de Causas, Tomada de Decisão, Problemas Complexos, Multicritério, PDCA, MCDA, MACBETH.
Abstração de provas para explicação na web [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.822
Publicação: Fortaleza, 2008.
Assunto: Web semântica
A fim de responderem as consultas realizadas pelas pessoas na web, agentes inteligentes utilizam um mecanismo de raciocínio para processar as...
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Resumo
A fim de responderem as consultas realizadas pelas pessoas na web, agentes inteligentes utilizam um mecanismo de raciocínio para processar as informações e acessar os serviços disponíveis na web. Todos os passos desse raciocínio formam uma prova e as informações dessas provas auxiliam nas explicações dos resultados aos usuários. Entretanto, essas provas, geradas por raciocinadores automáticos, não estão prontas para serem exibidas a pessoas e precisam ser transformadas e simplificadas em explicações mais próximas da linguagem das pessoas. Nesta dissertação, apresentamos uma arquitetura de abstração de provas para torná-las apropriadas para explicações para pessoas. Essa arquitetura utiliza padrões de abstração, que são fragmentos de provas que podem ser substituídos por regras com um significado maior para as pessoas. A nossa abordagem de abstração consiste em uma extensão do algoritmo IWAbstractor, desenvolvido por pesquisadores da universidade de Stanford, que juntamente com um conjunto de estratégias é utilizado para abstrair provas utilizando os padrões de abstração. Dessa forma, as provas geradas por raciocinadores automáticos tornam-se mais simples e compreensíveis para pessoas.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Web Semântica, Representação de Conhecimento, Abstração, Explicação.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Web Semântica, Representação de Conhecimento, Abstração, Explicação.
Active OWL - uma arquitetura para integrar serviços web e ontologias [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.738.5:111
Publicação: Fortaleza, 2007.
Assunto: Internet e ontologia
Diversas propostas têm sido feitas para especificar semântica de serviços web existentes. Um traço comum destas propostas é que tentam especificar a...
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Resumo
Diversas propostas têm sido feitas para especificar semântica de serviços web existentes. Um traço comum destas propostas é que tentam especificar a semântica de serviços web construídos a priori utilizando ontologias que também já existem a priori. Neste trabalho propomos a construção de ontologias e serviços web conjuntamente de forma que os argumentos e resultado dos serviços web correspondam a instâncias e propriedades da ontologia a ele associado. Definimos assim o conceito de ontologias ativas, i.e. ontologias que possuem mecanismos (serviços web a ela associados) que permitem incluir e excluir, dinâmica e temporariamente, indivíduos e valores de propriedades em sua especificação. Para o caso particular de ontologias expressas em OWL apresentamos uma implementação do conceito de ontologias ativas, chamado de Active OWL. Em Active OWL classes e propriedades são anotadas indicando serviços web responsáveis por recuperar, inserir, retirar indivíduos na ontologia.
AdeQuaS: ferramenta fuzzy para avaliação de qualidade de software [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.41
Publicação: Fortaleza, 2002.
Assunto: Engenharia de software
A qualidade de software tem tido uma importância crescente como fator crucial de competitividade nas organizações. A avaliação é uma atividade...
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Resumo
A qualidade de software tem tido uma importância crescente como fator crucial de competitividade nas organizações. A avaliação é uma atividade imprescindível na obtenção e garantia da qualidade tanto no processo de desenvolvimento de software, quanto no produto final. É o principal meio de se saber como planejar, executar e alcançar a melhoria. Neste trabalho, a ferramenta AdeQuaS é modelada e implementa as etapas definidas no Modelo Fuzzy de Avaliação de Qualidade de Software, oferecendo suporte automático para aplicação de métricas de qualidade, definição do procedimento de avaliação e obtenção do nível de qualidade do objeto avaliado. Duas aplicações são apresentadas como estudo de casos. A primeira é a avaliação da qualidade de Especificações de Requisitos de Software; a segunda é a avaliação da qualidade de websites de comércio eletrônico.
Agregação e predição de dados no processamento de consultas em redes de sensores sem fio [Digital]
Matos, Raimundo Tales Benigno Rocha
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3.06:061.68
Publicação: Fortaleza, 2008.
Assunto: Banco de dados
Muitas pesquisas em redes de sensores sem fio (RSSF) têm sido desenvolvidas nos últimos anos, com foco na economia de energia dos nós sensores. Para...
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Resumo
Muitas pesquisas em redes de sensores sem fio (RSSF) têm sido desenvolvidas nos últimos anos, com foco na economia de energia dos nós sensores. Para alcançar este objetivo, tais pesquisas utilizam como estratégia a redução de dados enviados na rede. Neste trabalho, é proposta uma estratégia eficiente de agregação e predição de dados em RSSF, com o objetivo de reduzir o volume de dados enviados através da rede e assim maximizando a vida útil desta. A estratégia de predição proposta, chamada ADAGA-p, é baseada em um modelo de regressão linear, utilizando dados obtidos a partir de um ou vários sensores. Além disso, ADAGA-p é totalmente distribuído, sendo executado em rede por vários sensores distribuídos em uma RSSF. Resultados experimentais demonstram que ADAGA-p é capaz de reduzir o consumo de energia em RSSF.
Palavras-chave: Banco de Dados, Agregação, Predição de Dados, Redes de Sensores Sem Fio
Palavras-chave: Banco de Dados, Agregação, Predição de Dados, Redes de Sensores Sem Fio
Ajax: an adaptive join algorithm for extreme restrictions [Digital]
Araujo, Eriko Werbet de Oliveira
Dissertação - Inglês
CDU e Cutter: 681.3.06:061.68
Publicação: Fortaleza, 2008.
Assunto: Banco de dados
Uma Comunidade de Bancos de Dados Móveis (MDBC) representa uma coleção de bancos de dados móveis e autônomos. Em tal contexto, cada usuário de um... Ver mais
Resumo
Uma Comunidade de Bancos de Dados Móveis (MDBC) representa uma coleção de bancos de dados móveis e autônomos. Em tal contexto, cada usuário de um sistema de banco de dados participante da comunidade pode acessar os outros bancos de dados através de uma infra-estrutura de comunicação sem fio. A utilização de técnicas tradicionais para processamento de consultas no acesso à banco de dados em uma MDBC tem se mostrado ineficiente devido à imprevisibilidade na taxa de acesso a bancos de dados da comunidade e a limitação de memória disponível nos dispositivos móveis para a execução de certos operadores, como a junção, por exemplo. A imprevisibilidade é provocada por quedas constantes na comunicação entre os membros de uma MDBC (cenário comum em redes sem fio) e limitação de processamento de certas unidades móveis, atrasando a entrega de tuplas. Para reagir a estes eventos, é apresentado neste trabalho um operador de junção para processamento de consultas em bancos de dados móveis, denominado AJAX. O operador proposto garante as seguintes propriedades: (i) produção incremental de resultados à medida que os dados são disponibilizados; (ii) continuidade no processamento da consulta mesmo que a entrega dos dados esteja bloqueada, e; (iii) reação a situações de limitação de memória durante a execução do operador.
Palavras-chave: processamento adaptativo de consultas, operadores adaptativos, bancos de dados móveis, sistemas distribuídos.
Algoritmos para identificacão de dados frios em banco de dados em memória [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3.06:061.68
Publicação: Fortaleza, 2022.
Assunto: Banco de dados
Algoritmos para Identificac¸ ¿ao de Dados Frios em Banco de Dados em Mem´oria
O crescimento da capacidade de armazenamento dos dispositivos de... Ver mais
O crescimento da capacidade de armazenamento dos dispositivos de... Ver mais
Resumo
Algoritmos para Identificac¸ ¿ao de Dados Frios em Banco de Dados em Mem´oria
O crescimento da capacidade de armazenamento dos dispositivos de mem´oria principal impulsionou
o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de bancos de dados que buscam armazenar todo o volume
de dados por eles gerenciados neste meio de armazenamento, ao inv´es dos tradicionais dispositivos
de armazenamento secund´ario, como os discos r´¿gidos. Por este motivo, tais sistemas ficaram conhecidos
como Bancos de Dados em Mem´oria (em ingl¿es, in-memory databases ou IMDB). Neste contexto,
muitos bancos de dados transacionais passaram a ser armazenados inteiramente na mem´oria principal.
No entanto, uma caracter´¿stica dos sistemas transacionais ´e o crescimento cont´¿nuo dos dados. Logo,
surge o desafio de lidar com o transbordamento de dados, o que ocorre quando o volume dos dados
ultrapassa a capacidade de armazenamento da mem´oria principal. Todavia, as cargas de trabalho dos
sistemas de bancos de dados transacionais geralmente exibem padr¿oes de acesso onde alguns registros
s¿ao quentes (acessados com frequ¿encia), enquanto muitos registros s¿ao frios (raramente ou nunca acessados).
Desta forma, ´e mais econ¿omico armazenar os registros frios em dispositivos de armazenamento
secund´ario. Recentemente, muitos trabalhos de pesquisa abordaram o problema de transbordamento de
dados, desenvolvendo abordagens para identificar dados quentes/frios. Nesta dissertac¸ ¿ao, apresentamos
dois novos algoritmos chamados 2QCold e ARCold, que adaptam os algoritmos cl´assicos de gerenciamento
de cache 2Q e ARC para identificar dados frios. Implementamos nossos algoritmos usando o
Seal-DB e os comparamos com os algoritmos cl´assicos LRU, Forward e Belady. O benchmark TPC-C
foi usado nos experimentos. Os resultados mostram que tanto o 2QCold quanto o ARCold reduzem o
tempo de resposta e aumentam a taxa de acerto superando os trabalhos relacionados.
Palavras-chave: Bancos de Dados em Mem´oria, IMDB, Transbordamento de Dados, Dados Quentes,
Dados Frios, LRU, 2Q, ARC.
O crescimento da capacidade de armazenamento dos dispositivos de mem´oria principal impulsionou
o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de bancos de dados que buscam armazenar todo o volume
de dados por eles gerenciados neste meio de armazenamento, ao inv´es dos tradicionais dispositivos
de armazenamento secund´ario, como os discos r´¿gidos. Por este motivo, tais sistemas ficaram conhecidos
como Bancos de Dados em Mem´oria (em ingl¿es, in-memory databases ou IMDB). Neste contexto,
muitos bancos de dados transacionais passaram a ser armazenados inteiramente na mem´oria principal.
No entanto, uma caracter´¿stica dos sistemas transacionais ´e o crescimento cont´¿nuo dos dados. Logo,
surge o desafio de lidar com o transbordamento de dados, o que ocorre quando o volume dos dados
ultrapassa a capacidade de armazenamento da mem´oria principal. Todavia, as cargas de trabalho dos
sistemas de bancos de dados transacionais geralmente exibem padr¿oes de acesso onde alguns registros
s¿ao quentes (acessados com frequ¿encia), enquanto muitos registros s¿ao frios (raramente ou nunca acessados).
Desta forma, ´e mais econ¿omico armazenar os registros frios em dispositivos de armazenamento
secund´ario. Recentemente, muitos trabalhos de pesquisa abordaram o problema de transbordamento de
dados, desenvolvendo abordagens para identificar dados quentes/frios. Nesta dissertac¸ ¿ao, apresentamos
dois novos algoritmos chamados 2QCold e ARCold, que adaptam os algoritmos cl´assicos de gerenciamento
de cache 2Q e ARC para identificar dados frios. Implementamos nossos algoritmos usando o
Seal-DB e os comparamos com os algoritmos cl´assicos LRU, Forward e Belady. O benchmark TPC-C
foi usado nos experimentos. Os resultados mostram que tanto o 2QCold quanto o ARCold reduzem o
tempo de resposta e aumentam a taxa de acerto superando os trabalhos relacionados.
Palavras-chave: Bancos de Dados em Mem´oria, IMDB, Transbordamento de Dados, Dados Quentes,
Dados Frios, LRU, 2Q, ARC.
Algoritmos rápidos de detecção de colisão broad phase utilizando KD-trees [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3.06:510.5
Publicação: Fortaleza, 2010.
Assunto: Algoritmos
Neste trabalho, três novos algoritmos rápidos de detecção de colisão broad phase, os
quais utilizam a estrutura de particionamento espacial conhecida... Ver mais
quais utilizam a estrutura de particionamento espacial conhecida... Ver mais
Resumo
Neste trabalho, três novos algoritmos rápidos de detecção de colisão broad phase, os
quais utilizam a estrutura de particionamento espacial conhecida como KD-Tree, foram pro-
postos e implementados: KDTreeSpace, DynamicKDTreeSpace e StatelessKDTreeSpace. Estes
algoritmos foram integrados à biblioteca Open Dynamics Engine (ODE), responsável pelo cálculo do movimento dos objetos dinâmicos, como possíveis alternativas aos algoritmos de broad phase disponíveis nesta biblioteca. Os algoritmos dos métodos de broad phase no ODE também são apresentados e seus desempenhos comparados aos algoritmos que utilizam KD-Tree. Os resultados mostram que o KDTreeSpace apresenta melhor desempenho do que o QuadTreeSpace, o qual, em geral, representa a melhor alternativa dentre os algoritmos disponíveis no ODE. Além disso, para cenários sem limites bem definidos ou com restrição de memória, os resultados indicam que o DynamicKDTreeSpace representa uma alternativa satisfatória, pois é capaz de adaptar rapidamente seus planos de corte ao arranjo dos objetos em cena.. Finalmente, o StatelessKDTreeSpace apresenta o melhor desempenho para cenários com baixo grau de coerência temporal.
Palavras-chave: Detecção de Colisão, Broad Phase, Estruturas de Particionamento Espacial, KD-Tree.
quais utilizam a estrutura de particionamento espacial conhecida como KD-Tree, foram pro-
postos e implementados: KDTreeSpace, DynamicKDTreeSpace e StatelessKDTreeSpace. Estes
algoritmos foram integrados à biblioteca Open Dynamics Engine (ODE), responsável pelo cálculo do movimento dos objetos dinâmicos, como possíveis alternativas aos algoritmos de broad phase disponíveis nesta biblioteca. Os algoritmos dos métodos de broad phase no ODE também são apresentados e seus desempenhos comparados aos algoritmos que utilizam KD-Tree. Os resultados mostram que o KDTreeSpace apresenta melhor desempenho do que o QuadTreeSpace, o qual, em geral, representa a melhor alternativa dentre os algoritmos disponíveis no ODE. Além disso, para cenários sem limites bem definidos ou com restrição de memória, os resultados indicam que o DynamicKDTreeSpace representa uma alternativa satisfatória, pois é capaz de adaptar rapidamente seus planos de corte ao arranjo dos objetos em cena.. Finalmente, o StatelessKDTreeSpace apresenta o melhor desempenho para cenários com baixo grau de coerência temporal.
Palavras-chave: Detecção de Colisão, Broad Phase, Estruturas de Particionamento Espacial, KD-Tree.
AMDB - An Approach for Sharing Mobile Databases [Digital]
Dissertação - Inglês
CDU e Cutter: 681.3.06:061.68
Publicação: Fortaleza, 2003.
Assunto: Banco de dados
Uma Comunidade de Bancos de Dados Móveis (MDBC) representa uma coleção de bancos de dados móveis e autônomos. Em tal contexto, cada usuário de um...
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Resumo
Uma Comunidade de Bancos de Dados Móveis (MDBC) representa uma coleção de bancos de dados móveis e autônomos. Em tal contexto, cada usuário de um sistema de banco de dados participante da comunidade pode acessar os outros bancos de dados através de uma infra-estrutura de comunicação sem fio. Esta dissertação pro-põe uma arquitetura chamada AMDB (Acesso a Bancos de Dados Móveis), que permite tais comunidades serem formadas de maneira ocasional e assistemática so-bre servidores móveis de bancos de dados em ambientes dinamicamente configurá-veis (uma rede ad hoc, por exemplo). AMDB é uma arquitetura baseada em agentes de software e é completamente distribuída. Adicionalmente, a arquitetura explora a mobilidade física dos hosts e a mobilidade lógica das consultas de banco de dados e seus resultados através dos servidores móveis. A arquitetura proposta aborda dois pontos importantes na área de bancos de dados móveis. Primeiro, a questão do pro-cessamento de consultas é discutida. Um mecanismo de processamento de consul-tas é proposto para a AMDB. Segundo, a questão do processamento de transações é abordada. Um modelo de transações móveis e um protocolo de commit são pro-postos.
An embedded system testing processes supported by knowledge management [Digital]
Oliveira, Gabriel Habib Medeiros
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.031.6
Publicação: Fortaleza, 2019.
Assunto: Sistemas embarcados
Uma quantidade significativa de dispositivos eletrônicos comerciais, como computadores e telefones celulares, são compostos de sistemas embarcados. Em...
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Resumo
Uma quantidade significativa de dispositivos eletrônicos comerciais, como computadores e telefones celulares, são compostos de sistemas embarcados. Em geral, esses sistemas apresentam funcionalidades complexas, tornando o processo de desenvolvimento e teste de uma tarefa desafiadora para engenheiros e projetistas. A engenharia de teste ´e vista como um processo essencial para validação de um sistema embarcado, a fim de garantir que seus recursos sejam operacionais, confiáveis e atendendo os requisitos propostos. Métodos de teste aprimorados podem aumentar a confiabilidade e a qualidade dos dispositivos. Nesta tese de mestrado, é apresentado um estudo de caso sobre metodologia de teste para avaliação de dispositivos embarcados comerciais. A metodologia de teste proposta foi definida e implementada em uma empresa multinacional. A abordagem proposta baseia-se em técnicas de teste disponíveis no mercado com o acréscimo do uso de conhecimento histórico adquirido pela análise e modelagem de um banco de dados de teste crescente, composto de informações sobre rotinas de teste regulares anteriores. Esta abordagem visa rastrear as semelhanças entre os casos de teste aplicados em produtos anteriores, a fim de otimizar a análise de casos de teste necessários para a avaliação de produtos recentes que serão submetidos a testes. Um estudo de caso comparativo foi conduzido envolvendo a metodologia de teste proposta e uma metodologia de teste padrão baseada em casos de teste em uma rotina de teste envolvendo dispositivos incorporados produzidos por uma empresa no negócio de soluções de energia. Os resultados empíricos mostraram uma melhora significativa na eficiência da detecção de falhas e defeitos nos dispositivos embarcados, permitindo um melhor gerenciamento dos processos de desenvolvimento, teste e produção.
Palavras-chave: Sistemas Embarcados. Teste de produtos. Gestão do conhecimento. Teste Dinâmico. Metodologia de Teste. Engenharia de software. Gerência de Desenvolvimento. Gerência de produto. Inserção de Novos Produtos. Desenvolvimento.
Palavras-chave: Sistemas Embarcados. Teste de produtos. Gestão do conhecimento. Teste Dinâmico. Metodologia de Teste. Engenharia de software. Gerência de Desenvolvimento. Gerência de produto. Inserção de Novos Produtos. Desenvolvimento.
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:519.6
Publicação: Fortaleza, 2012.
Assunto: Meta-heurísticas
Este trabalho tem por finalidade traçar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heurístico (a saber: Algoritmo Genético,...
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Resumo
Este trabalho tem por finalidade traçar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heurístico (a saber: Algoritmo Genético, Evolução Diferencial, Otimização por Enxame de Partículas e Busca Harmônica), testando-os em funções de benchmark de otimização contínua e avaliando-os com base em dados coletados sobre a qualidade das soluções geradas e sobre o modo de exploração do espaço de busca. São propostas aqui técnicas de coleta de informações sobre o modus operandi dos algoritmos que envolvem Diagramas de Voronoi e divisão do espaço de busca em regiões bidimensionais utilizando Mapas Auto-organizáveis. O uso desses mapas como ferramenta de Mineração Visual de Dados tem como objetivo avaliar os dados gerados e identificar os agrupamentos que foram formados. Procuramos entender a influência da alteração dos valores dos parâmetros das meta-heurísticas no seu comportamento ao longo do tempo, bem como a sua sensibilidade às mudanças de dimensão das funções de otimização que estão solucionando. Dessa forma, almeja-se traçar perfis de comportamento e definir a posteriori um padrão para possibilitar a análise mais detalhada das similaridades/dissimilaridades entre as abordagens. Todos os algoritmos utilizados foram implementados passo-a-passo a fim de entender as suas particularidades, esclarecer melhor seus mecanismos internos e facilitar o rastreamento do comportamento dos mesmos no ato da resolução dos problemas.
Palavras-chave: Meta-heurísticas Bioinspiradas. Visualização da Informação. Mineração Visual de Dados. Mapas Auto-Organizáveis. Mapas de Kohonen. Diagramas de Voronoi.
Palavras-chave: Meta-heurísticas Bioinspiradas. Visualização da Informação. Mineração Visual de Dados. Mapas Auto-Organizáveis. Mapas de Kohonen. Diagramas de Voronoi.
Análise da acessibilidade geográfica para pessoas hipertensas na cidade de Fortaleza-CE [Digital]
Borges, Joao Manoel da Silva Lins
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 52
Publicação: Fortaleza, 2024.
Assunto: Pesquisa espacial
Cardiovascular Diseases (CVD) are among the leading causes of death in Brazil and worldwide. An example is Hypertension, which, being a silent...
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Resumo
Cardiovascular Diseases (CVD) are among the leading causes of death in Brazil and worldwide. An example is Hypertension, which, being a silent disease, is the main risk factor for CVD. With advances in technology, there is a growing availability of health data, providing opportunities to extract significant findings. This work aims to identify the variables most correlated with the distance traveled by users to Primary Health Care Units (PHCUs) to request a prescription for antihypertensive medication. The analysis seeks to assist public health managers by providing information on the geographic accessibility of hypertensive patients in Fortaleza, to improve the planning and allocation of resources, ensuring better access and quality of health services offered to the hypertensive population. The Euclidean distance traveled by users averaged about 1 kilometer. When grouping the data by PHCUs, the main results revealed that the attributes total number of prescriptions issued, number of health professionals, minimum distance to the bus stop, and age had the highest correlations, with values of 0.38, 0.34, -0.25, and -0.21, respectively. Regarding multiple linear regression, which estimates the relationship between a dependent variable and one or more independent variables, being used to predict values, the attributes that best contributed to the coefficient of determination (R²) were quantity of prescriptions issued, Human Development Index (HDI) of the neighborhood, age, and number of bus stops near the PHCUs. The model with these four variables resulted in an R² of 0.284.
Keywords: Spatial Analysis. Data Science. Hypertension. Public Health.
Keywords: Spatial Analysis. Data Science. Hypertension. Public Health.
Análise de alternativas de projeto de interação aplicando análise verbal de decisões [Digital]
Carvalho, Ana Lisse Assunção de
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.5
Publicação: Fortaleza, 2008.
Assunto: Interface homem-máquina
Este trabalho apresenta uma estratégia para análise de soluções alternativas de projeto
de interação, estruturada na Análise Verbal de Decisões.... Ver mais
de interação, estruturada na Análise Verbal de Decisões.... Ver mais
Resumo
Este trabalho apresenta uma estratégia para análise de soluções alternativas de projeto
de interação, estruturada na Análise Verbal de Decisões. Projetar múltiplas soluções tem sido
considerado uma forma de obter interfaces criativas e inovadoras, entretanto a análise dessas
soluções é geralmente realizada de forma quantitativa. Autores de diversos trabalhos
reconhecem a dificuldade em avaliar qualitativamente aspectos subjetivos das experiências
dos usuários e suas preferências. Essa dissertação propõe a aplicação da Análise Verbal de
Decisão, que compreende métodos de multicritério que apóiam a tomada de decisão
fundamentada em questões subjetivas, para auxiliar o projetista na análise de alternativas de
projeto de interação. O resultado dessa estratégia é um conjunto de alternativas e critérios
ordenados conforme as preferências dos usuários. Os designers utilizam essas informações
para compreender as experiências dos usuários e conceber projetos de interação que
despertem o interesse dos usuários. O estudo de caso foi aplicado em protótipos que simulam
um Portal de Acesso à Televisão Digital Móvel. Considerações finais e sugestões de trabalhos
futuros são apresentadas ao final do trabalho.
Palavras-chave: Interface homem máquina, análise multicritério, tomada de decisão, televisão digital móvel.
de interação, estruturada na Análise Verbal de Decisões. Projetar múltiplas soluções tem sido
considerado uma forma de obter interfaces criativas e inovadoras, entretanto a análise dessas
soluções é geralmente realizada de forma quantitativa. Autores de diversos trabalhos
reconhecem a dificuldade em avaliar qualitativamente aspectos subjetivos das experiências
dos usuários e suas preferências. Essa dissertação propõe a aplicação da Análise Verbal de
Decisão, que compreende métodos de multicritério que apóiam a tomada de decisão
fundamentada em questões subjetivas, para auxiliar o projetista na análise de alternativas de
projeto de interação. O resultado dessa estratégia é um conjunto de alternativas e critérios
ordenados conforme as preferências dos usuários. Os designers utilizam essas informações
para compreender as experiências dos usuários e conceber projetos de interação que
despertem o interesse dos usuários. O estudo de caso foi aplicado em protótipos que simulam
um Portal de Acesso à Televisão Digital Móvel. Considerações finais e sugestões de trabalhos
futuros são apresentadas ao final do trabalho.
Palavras-chave: Interface homem máquina, análise multicritério, tomada de decisão, televisão digital móvel.
Análise de aspectos motivacionais que influenciam os atores no processo de software [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3
Publicação: Fortaleza, 2006.
Assunto: Informática
O sucesso do processo de desenvolvimento de software não depende exclusivamente de metodologias e técnicas empregadas, mas principalmente das pessoas...
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Resumo
O sucesso do processo de desenvolvimento de software não depende exclusivamente de metodologias e técnicas empregadas, mas principalmente das pessoas que estão envolvidas com esse processo. A preocupação com a motivação dos profissionais está cada vez mais crescente nas organizações, isto devido à aceitação da relação direta entre motivação e desempenho, isto é, quanto maior a motivação, maior o desempenho do profissional em suas atividades e, conseqüentemente, maior será o sucesso das atividades por executada. Este trabalho elaborou um conjunto de aspectos motivacionais, baseado em literatura especializada (psicologia), realizando uma pesquisa de campo com oitenta profissionais de desenvolvimento de software de diversas empresas de software em vários estados brasileiros. Essa pesquisa teve como objetivo identificar o grau de importância de cada aspecto motivacional de acordo com a opinião desses profissionais e como esses aspectos estão sendo postos em prática em suas organizações.
Análise de correferência em textos via comitês de programas genéticos [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.53
Publicação: Fortaleza, 2013.
Assunto: Linguagem natural
Identificar menções em um texto e agrupá-las formando cadeias de correferência é o principal
objetivo de um sistema de resolução de correferências... Ver mais
objetivo de um sistema de resolução de correferências... Ver mais
Resumo
Identificar menções em um texto e agrupá-las formando cadeias de correferência é o principal
objetivo de um sistema de resolução de correferências (RC). O presente trabalho relata um
estudo experimental sistemático acerca do uso de uma abordagem baseada em programação genética (PG) para a resolução automática dessa proeminente tarefa de processamento de linguagem natural (PLN). Apesar da existência na literatura de vários métodos destinados à identificação de menções e ao agrupamento de menções, dentre os quais aqueles baseados em aprendizado de máquina (AM), bem como à avaliação dos resultados gerados por sistemas de RC mediante o uso de métricas customizadas, o fato é que os resultados alcançados até o presente ainda estão aquém do esperado. Nesse contexto, passou-se a investigar o potencial de se adotar uma abordagem evolucionária baseada em PG, tendo em vista que a classe de algoritmos evolucionários vem obtendo êxito na resolução de vários problemas complexos de aprendizado de máquina e mineração de textos. Neste estudo, em particular, investigou-se o impacto de se adotar diferentes métricas de avaliação (MUC, B³, CEAFe e BLANC) atuando como função de aptidão dos indivíduos (classificadores) gerados pela PG. Ademais, investigou-se o desempenho de diferentes esquemas de combinação de programas genéticos em comitês de máquinas, almejando-se um incremento no desempenho.
Para fins de validação da metodologia proposta, foi conduzido um estudo empírico
abrangente sobre o corpus de língua inglesa utilizado em recentes competições
internacionais organizadas pela CoNLL (Conferência Computacional de Aprendizado em Linguagem Natural), que é a principal conferência acerca do tema "AM + PLN". Os resultados de desempenho obtidos pelos comitês de programas genéticos gerados foram em geral satisfatórios, não alcançando, porém, aqueles obtidos pelos sistemas de RC mais bem ranqueados nas competições do CoNLL. Por outro lado, o estudo comparativo acerca do efeito
das métricas de avaliação como função de aptidão da PG evidenciou que há sim
um impacto dessa escolha sobre o desempenho exibido pelos programas genéticos
gerados. Além disso, há fortes correlações entre os perfis de desempenho
gerados por algumas das métricas, sendo que a sensibilidade de discriminação
das soluções exibida pela métrica BLANC é a que mais se assemelha à daquela exibida
pela métrica efetivamente utilizada nas competições do CoNLL.
Palavras-chave: Análise de correferência, resolução de correferência, programação genética, comitês de programas genéticos.
objetivo de um sistema de resolução de correferências (RC). O presente trabalho relata um
estudo experimental sistemático acerca do uso de uma abordagem baseada em programação genética (PG) para a resolução automática dessa proeminente tarefa de processamento de linguagem natural (PLN). Apesar da existência na literatura de vários métodos destinados à identificação de menções e ao agrupamento de menções, dentre os quais aqueles baseados em aprendizado de máquina (AM), bem como à avaliação dos resultados gerados por sistemas de RC mediante o uso de métricas customizadas, o fato é que os resultados alcançados até o presente ainda estão aquém do esperado. Nesse contexto, passou-se a investigar o potencial de se adotar uma abordagem evolucionária baseada em PG, tendo em vista que a classe de algoritmos evolucionários vem obtendo êxito na resolução de vários problemas complexos de aprendizado de máquina e mineração de textos. Neste estudo, em particular, investigou-se o impacto de se adotar diferentes métricas de avaliação (MUC, B³, CEAFe e BLANC) atuando como função de aptidão dos indivíduos (classificadores) gerados pela PG. Ademais, investigou-se o desempenho de diferentes esquemas de combinação de programas genéticos em comitês de máquinas, almejando-se um incremento no desempenho.
Para fins de validação da metodologia proposta, foi conduzido um estudo empírico
abrangente sobre o corpus de língua inglesa utilizado em recentes competições
internacionais organizadas pela CoNLL (Conferência Computacional de Aprendizado em Linguagem Natural), que é a principal conferência acerca do tema "AM + PLN". Os resultados de desempenho obtidos pelos comitês de programas genéticos gerados foram em geral satisfatórios, não alcançando, porém, aqueles obtidos pelos sistemas de RC mais bem ranqueados nas competições do CoNLL. Por outro lado, o estudo comparativo acerca do efeito
das métricas de avaliação como função de aptidão da PG evidenciou que há sim
um impacto dessa escolha sobre o desempenho exibido pelos programas genéticos
gerados. Além disso, há fortes correlações entre os perfis de desempenho
gerados por algumas das métricas, sendo que a sensibilidade de discriminação
das soluções exibida pela métrica BLANC é a que mais se assemelha à daquela exibida
pela métrica efetivamente utilizada nas competições do CoNLL.
Palavras-chave: Análise de correferência, resolução de correferência, programação genética, comitês de programas genéticos.
Análise de decisão multicritério aplicada ao sensoriamento de sistemas de refrigeração [Digital]
Sousa, Torricelli Evangelista Cavalcante de
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 621.56
Publicação: Fortaleza, 2023.
Assunto: Refrigeração
O emprego dos sistemas de refrigeração por compressão de vapor é uma necessidade crescente em diversos locais em que o controle da temperatura é...
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Resumo
O emprego dos sistemas de refrigeração por compressão de vapor é uma necessidade crescente em diversos locais em que o controle da temperatura é necessário para obtenção do conforto térmico ou para atender às etapas dos processos produtivos de bens e consumo. No caso dos equipamentos responsáveis pelo processamento dos dados em um datacenter, o uso dos sistemas de refrigeração passa a ser uma exigência imprescindível. Ocorrendo falhas na infraestrutura de energia e refrigeração, certamente haverá paralisação ou perda na transmissão das informações. Erros cometidos nas etapas de instalação e manutenção afetam profundamente o consumo de energia e a segurança, mas não são percebidos porque a sensação de conforto térmico, na grande maioria dos casos, ainda poderá ser fornecida e alcançada. Através do sensoriamento e da análise dos dados coletados, o consumo excessivo de energia elétrica poderá ser identificado e, posteriormente, corrigido ou amenizado com pouca ou nenhuma intervenção na estrutura física do local. Devido à existência de diversas combinações possíveis, a seleção dos diferentes tipos de sensores poderá não ser uma tarefa tão simples de ser realizada em um projeto de sensoriamento. O presente trabalho tem como objetivo utilizar a metodologia de análise de decisão multicritério através da abordagem Macbeth para auxiliar o processo de sensoriamento em sistemas de refrigeração por compressão de vapor. Utilizou-se o software M-Macbeth, que demonstrou facilitar a modelagem criativa e dinâmica de modelos voltados para o sensoriamento de sistemas de refrigeração, uma vez que permitiu alterar e avaliar, quase instantaneamente, mudanças introduzidas ao longo do processo construtivo sem a necessidade de refazer todo o modelo. O método de análise de decisão multicritério demonstrou ser útil para recomendar formas de monitorar através de sensores a segurança, o conforto térmico e o consumo de energia elétrica dos sistemas de refrigeração.
Palavras-chave: Análise de Decisão Multicritério; Sensoriamento; Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor; M-Macbeth.
Palavras-chave: Análise de Decisão Multicritério; Sensoriamento; Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor; M-Macbeth.
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3.02:007.52
Publicação: Fortaleza, 2017.
Assunto: Inteligência artificial
Implicação Textual é um dos temas tratados pelo Processamento de Linguagem Natural,
uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da... Ver mais
uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da... Ver mais
Resumo
Implicação Textual é um dos temas tratados pelo Processamento de Linguagem Natural,
uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística. O foco
da implicação textual é a verificação direcional da relação de similaridade entre dois
fragmentos de texto que podem incluir aspectos sintáticos e semânticos. Muitos métodos
automatizados para a tarefa de reconhecimento tem avançado em virtude das pesquisas e
competições realizadas pela comunidade com o intuito de fomentar o avanço qualitativo
de RTE (Recognizing Textual Entailment). Os desafios têm se tornado cada vez mais
complexos em virtude das aplicações em que a implicação textual é usada como Resposta
a Perguntas, Extração de Informação, Sumarização, Avaliação de Tradução por Máquina
etc. Esta dissertação explora uma faixa de abordagens aplicada à tarefa de RTE, iniciando
com as metodologias recentes utilizadas nas competições para a tarefa, assim como
propõe um framework com abordagem híbrida para introduzir conhecimento semântico
baseado em similaridade semântica textual, ou seja, aplicação de métricas de similaridade
semântica entre os termos, gerando componentes semânticos - features - como entrada
para um processo de aprendizagem automática. Além do framework, este trabalho analisa
a sobreposição dos termos em dois corpus, ASSIN e SNLI, evidenciando o impacto da
sobreposição na tarefa de RTE.
Palavras-chave: Linguística Computacional. Inteligência Artificial. Processamento de
Linguagem Natural. Implicação Textual. Tarefa de Reconhecimento de Implicação Textual.
Língua Portuguesa.
uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística. O foco
da implicação textual é a verificação direcional da relação de similaridade entre dois
fragmentos de texto que podem incluir aspectos sintáticos e semânticos. Muitos métodos
automatizados para a tarefa de reconhecimento tem avançado em virtude das pesquisas e
competições realizadas pela comunidade com o intuito de fomentar o avanço qualitativo
de RTE (Recognizing Textual Entailment). Os desafios têm se tornado cada vez mais
complexos em virtude das aplicações em que a implicação textual é usada como Resposta
a Perguntas, Extração de Informação, Sumarização, Avaliação de Tradução por Máquina
etc. Esta dissertação explora uma faixa de abordagens aplicada à tarefa de RTE, iniciando
com as metodologias recentes utilizadas nas competições para a tarefa, assim como
propõe um framework com abordagem híbrida para introduzir conhecimento semântico
baseado em similaridade semântica textual, ou seja, aplicação de métricas de similaridade
semântica entre os termos, gerando componentes semânticos - features - como entrada
para um processo de aprendizagem automática. Além do framework, este trabalho analisa
a sobreposição dos termos em dois corpus, ASSIN e SNLI, evidenciando o impacto da
sobreposição na tarefa de RTE.
Palavras-chave: Linguística Computacional. Inteligência Artificial. Processamento de
Linguagem Natural. Implicação Textual. Tarefa de Reconhecimento de Implicação Textual.
Língua Portuguesa.
Análise de pontos por função fuzzy [Digital]
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.41
Publicação: Fortaleza, 2002.
Assunto: Engenharia de software
A técnica de Análise de Pontos por Função (FPA) é largamente utilizada para se estimar tamanho de projetos de desenvolvimento, de manutenção ou...
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Resumo
A técnica de Análise de Pontos por Função (FPA) é largamente utilizada para se estimar tamanho de projetos de desenvolvimento, de manutenção ou aplicações de software já implantadas. Este trabalho propõe a utilização de conceitos e propriedades da teoria dos conjuntos fuzzy, para estender a FPA em FFPA (Análise de Pontos por Função Fuzzy). A teoria fuzzy busca construir uma estrutura formal quantitativa, capaz de capturar as imprecisões do conhecimento humano. Com os pontos por função produzidos através da FFPA, a funcionalidade do projeto ficou melhor representada. Conseqüentemente, valores derivados como prazo e custo de desenvolvimento podem ser obtidos com maior precisão do que os gerados através dos valores fornecidos pela FPA.
Gomes, Matheus Linhares Ferreira
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 616-036.21"20"Covid19
Publicação: Fortaleza, 2024.
Assunto: Covid-19 (Pandemia)
A pandemia de COVID-19 impactou o mundo de forma drástica, alterando profundamente os sistemas de saúde e a prestação de serviços médicos em diversos...
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Resumo
A pandemia de COVID-19 impactou o mundo de forma drástica, alterando profundamente os sistemas de saúde e a prestação de serviços médicos em diversos países. No Brasil, o sistema de saúde enfrentou desafios inéditos, com hospitais sobrecarregados e recursos sendo redirecionados para atender à alta demanda de casos de COVID-19. No estado do Ceará, a rede pública de assistência ao câncer de pulmão foi particularmente afetada, sofrendo mudanças significativas na organização e estrutura. Utilizando a teoria de redes complexas, este estudo analisou 5467 registros de AIHs do DATASUS, cobrindo os anos de 2018 a 2023, divididos em três períodos: pré-pandemia (2018-2019), durante a pandemia (2020-2021) e pós-pandemia (2022-2023). Os dados foram modelados como grafos bipartidos, com municípios de residência e hospitais de internação representados como nós e as internações como arestas. A hipótese investigada foi que a sobrecarga hospitalar durante a pandemia levou à priorização de casos de COVID-19, reduzindo os recursos disponíveis para o atendimento oncológico. A análise revelou que a rede de Intercorrências se tornou mais fragmentada, com Sobral perdendo parte de sua autonomia e aumentando sua dependência de Fortaleza, enquanto o Cariri apresentou crescimento, com Barbalha consolidando-se como um polo regional forte. A rede de Tratamento Clínico em Sobral enfraqueceu, centralizando ainda mais os serviços em Fortaleza, enquanto o Cariri mostrou um fortalecimento contínuo. Já a rede de Cirurgias foi profundamente afetada em Sobral, que não conseguiu se recuperar completamente no período pós-pandemia, permanecendo fragmentada e com uma conectividade reduzida. Em contraste, Fortaleza conseguiu manter sua estrutura cirúrgica estável e até se expandir no pós-pandemia, demonstrando a robustez de sua rede hospitalar. O Cariri, por sua vez, destacou-se por sua capacidade de adaptação e crescimento, consolidando Barbalha como um centro cirúrgico relevante que conseguiu absorver a demanda reprimida e se fortalecer durante e após a crise. Esses resultados evidenciam as desigualdades regionais na resposta à pandemia e ressaltam a necessidade de estratégias de descentralização para garantir uma rede de saúde mais equitativa e resiliente, capaz de enfrentar crises futuras. A pesquisa reconhece limitações, como a dependência de dados administrativos e a necessidade de incluir análises de desfechos clínicos para oferecer uma compreensão mais abrangente do impacto da pandemia no atendimento oncológico.
Palavras-chave: Redes Complexas. Grafos. Sistema Único de Saúde. Pandemia. COVID19
Palavras-chave: Redes Complexas. Grafos. Sistema Único de Saúde. Pandemia. COVID19
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3:004.423.4
Publicação: Fortaleza, 2016.
Assunto: Semântica de programação
O trabalho pericial é de extrema relevância para investigação policial e importante prova material durante a etapa de processo penal. A perícia de...
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Resumo
O trabalho pericial é de extrema relevância para investigação policial e importante prova material durante a etapa de processo penal. A perícia de computação envolve, principalmente, a extração e análise de dados de dispositivos móveis do tipo smartphones que são apreendidos em locais de crime ou em operações de busca e apreensão. Os institutos de perícias, porém, não conseguem atender à demanda devido à crescente quantidade de solicitações e ao volume de dados e textos para analisar. O problema está, em parte, nas ferramentas forenses utilizadas para análise de mensagens instantâneas de dispositivos móveis, as quais apresentam baixa confiabilidade em seus resultados, além do caráter dinâmico das expressões linguísticas utilizadas pelos suspeitos, sendo necessária a completa leitura do material analisado, pelos peritos. Esse trabalho propõe uma metodologia para identificação automática de mensagens de interesse policial através do uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), especificamente de anotação de papeis semânticos (em inglês, Semantic Role Labeling - SRL). A metodologia é baseada na semântica de frames que define situações linguísticas e os papéis semânticos envolvidos. Por exemplo, é possível identificar não somente que uma mensagem contém termos que indiciam um crime (tráfico de drogas) mas também os elementos envolvidos no crime (como a droga comercializada, local da venda, valores envolvidos etc). Outra contribuição do trabalho, foi a definição de uma base de frames semânticos forenses - FrameFor.BR, gerada a partir da FrameNet. Avaliações experimentais do sistema e da base FrameFor.BR evidenciaram um aumento na cobertura em relação as atuais abordagens utilizadas pelos peritos forenses, contribuindo para melhoria da confiabilidade e na redução do tempo necessário para elaboração de laudos periciais de informática.
Palavras-chave: Computação forense, FrameNet, processamento de linguagem natural, dispositivos móveis.
Palavras-chave: Computação forense, FrameNet, processamento de linguagem natural, dispositivos móveis.
Aplicação da avaliação heurística por profissionais de TI não especialistas em usabilidade [Digital]
Ribeiro, Samira e Silva Amaral
Dissertação - Português
CDU e Cutter: 681.3.06
Publicação: Fortaleza, 2015.
Assunto: Usabilidade de Software
O concorrido mercado de aplicações móveis vem tornando seus usuários cada vez mais exigentes. Na primeira utilização, o usuário já pode decidir se irá...
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Resumo
O concorrido mercado de aplicações móveis vem tornando seus usuários cada vez mais exigentes. Na primeira utilização, o usuário já pode decidir se irá ou não continuar utilizando-a, dependendo do seu grau de satisfação. Devido a este cenário, para que uma aplicação móvel não seja descartada, é fundamental que ela seja fácil de usar. Paralelamente a isso, poucas são as empresas de desenvolvimento de software que investem em testes de usabilidade em Fortaleza. Inicialmente suspeitamos que esta despriorização ocorra devido à falta de recurso financeiro para contratar um profissional especializado em usabilidade ou a falta de tempo para a realização destes testes. Identificamos neste cenário uma oportunidade de pesquisa, foi quando nos fizemos as seguintes indagações: E se uma pessoa da área de TI não especialista em usabilidade, conseguisse aplicar a avaliação heurística com eficiência e eficácia? Como se poderia contribuir para avaliação heurística em aplicações móveis, já que essa vem crescendo tanto? Então iniciamos com um estudo bibliográfico, para identificar o estado da arte das heurísticas para celulares. Depois iniciamos nossas investigações. Aplicamos quatro experimentos e duas entrevistas. Estes insumos nos ajudaram a atingir nosso objetivo, que foi investigar sobre a realização da avaliação heurística por pessoas da área de TI não especialistas em usabilidade. A metodologia sugerida por esta pesquisa possui dois direcionamentos, onde a avaliação heurística pode ser aplicada por funcionalidade da aplicação e depois pelas heurísticas apropriadas às telas dessa funcionalidade ou por heurística sendo passada em todas as telas da aplicação. Em ambos os casos, sugerimos que o especialista ajude na escolha das heurísticas e também na validação dos resultados da avaliação para garantir a sua eficácia. Fazendo uso de uma análise qualitativa, os resultados apresentaram evidências de que é possível que uma pessoa da área de TI não especialista em usabilidade, consiga aplicar a avaliação heurística em aplicações móveis. Como contribuição deste trabalho, tem-se a elaboração de um checklist com heurísticas específicas para aplicações móveis. Esperamos contribuir também com as pesquisas que fazem a ponte entre as áreas de Interação Humano-Computador e Engenharia de Software, na medida em que as empresas passarem a planejar a realização de inspeção em aplicações móveis, por profissionais de TI já envolvidos no desenvolvimento dessas aplicações.
Descritores: Avaliação Heurística, Aplicações para celulares e Usabilidade
Descritores: Avaliação Heurística, Aplicações para celulares e Usabilidade