Situações que envolvem incerteza e risco estão nas mais diversas esferas da realidade. e modelos que estão sujeitos a eventos aleatórios podem ser analisados com o uso da simulação. A obra Fundamentos de Simulação: Aplicações em planilha eletrônica. Python e R apresenta técnicas que podem modelar. analisar e oferecer suporte para a tomada de decisão em problemas cuja resolução analítica seja difícil. Fazendo uso extensivo de planilhas eletrônicas e das linguagens de programação Python e R. são desenvolvidos desde os fundamentos básicos da simulação. como a geração de números aleatórios. até a replicação de modelos complexos de simulação de eventos discretos. no pacote SimPy do Python. Fundamentos de Simulação aborda a temática da simulação e explora técnicas para realizar tanto a simulação de Monte Carlo quanto a simulação de eventos discretos. Além disso. oferece a resolução de diversos exercícios e estudos de caso. que podem ser analisados utilizando planilhas eletrônicas e as linguagens de programação Python e R. Por ser inteiramente dedicada ao estudo da simulação. esta obra se destaca em comparação com outros textos. que apenas tratam do tema em um ou dois capítulos Ver menos