Sumário:

Capítulo 1 – Introdução e fundamentos da Gestão de Riscos, 7
1.1. Importância da Inteligência Artificial (IA) na Gestão de Riscos, 8
1.2. Principais normas e referenciais: ISO 31000, ISO 31050, COSO, Basileia e Três Linhas, 9
1.3. Objetivo do Estudo, 9

Capítulo 2 – Inteligência Artificial e sua aplicação na Gestão de Riscos, 11
2.1. Benefícios da IA na Gestão de Riscos para analistas e gerentes de Riscos, 12
2.2. Desafios e limitações na utilização da IA GPT por profissionais de Gestão de Riscos, 13

Capítulo 3 – Desenvolvendo prompts eficazes para IA na Gestão de Riscos, 15
3.1. Características de um bom prompt e boas práticas, 16
3.2. Exemplo de prompt para gestão de riscos, 20

Capítulo 4 – Exemplos práticos de prompts para diferentes cenários, 22
4.1. Boas práticas de engenharia de prompt – Prompts universais, 23
4.2. Prompts específicos para Gestão de Riscos, 28

Capítulo 5 – Aprimorando prompts para Gestão de Riscos, 33
5.1. Forneça o máximo de contexto, 34
5.2. Escolha o formato e o tom, 34
5.3. Defina como a IA vai responder, 34
5.4. Forneça as referências teóricas para a resposta, 35
5.5. Alerta: uso de modificadores nos prompts, 35
5.6. Refinando prompts para gestão de riscos, 40

Capítulo 6 – Aprimorando a Gestão de Riscos com IA: abordagens com base na ISO 31000, 43
6.1. Estratégia de gestão de riscos, 44
6.2. Política de Gestão de Riscos, 46
6.3. Princípios de Gestão de Riscos, 49
6.4. Estrutura de Gestão de Riscos, 51
6.5. Comunicação e consulta, 53
6.6. Escopo, contexto e critérios, 55
6.7. Identificação de Riscos, 57
6.8. Análise de Riscos, 59
6.9. Avaliação de Riscos, 62
6.10. Tratamento de Riscos, 64
6.11. Monitoramento e análise crítica, 66

Capítulo 7 – Considerações finais, 69
7.1. Futuro da IA na Gestão de Riscos, 70
7.2. Recomendações para profissionais de Gestão de Riscos, 72
Capítulo 8 – Fontes de pesquisa e leitura complementar, 75 Ver menos