Estudo da aplicabilidade da inteligência artificial para apoiar a produção de sentenças judiciais
Augusto César de Castro ; orientador : Fernando A. de Castro Giorno
Trabalho Acadêmico
Português
TA C35e
São Paulo : O Autor, 2014.
70 p.
Monografia apresentada ao Curso de Especialização em Engenharia de Software da Pontifìcia Universidade Católica de São Paulo, como requisito parcial para obtenção do tìtulo de Especialista em Engenharia de Software, orientado pelo Prof. Dr. Fernando A. de Castro Giorno.
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2014
Este trabalho foi realizado com o objetivo de se demonstrar a aplicabilidade de técnicas de Inteligência Artificial à produção de sentenças judiciais. Inicialmente, dissertou-se sobre diversos pontos relevantes à produção de sentenças judiciais, demonstrando-se quais necessidades podem ser atendidas...
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Este trabalho foi realizado com o objetivo de se demonstrar a aplicabilidade de técnicas de Inteligência Artificial à produção de sentenças judiciais. Inicialmente, dissertou-se sobre diversos pontos relevantes à produção de sentenças judiciais, demonstrando-se quais necessidades podem ser atendidas e alguns fatores pertinentes como, por exemplo, a influência da Common Law sobre o sistema judicial brasileiro, a Lei de Repercussão Geral (Lei nº 11.418 de 19 de dezembro de 2006) e a Lei de Recursos Repetitivos (Lei nº 11.672 de 8 de maio de 2008). Por conseguinte, procurou-se dissertar sobre algumas técnicas de Inteligência Artificial, sendo elas: Sistemas Especialistas, Raciocìnio Baseado em Casos e Agentes de Software; apresentando suas principais caracterìsticas, vantagens e desvantagens de suas utilizações, assim como seus empregos mais comuns. Em seguida, foram discutidas algumas maneiras de se auxiliar na produção de Sentenças Judiciais. O resultado desta discussão foi ordenado em nìveis de automação: pesquisa de informações, controle das fases e atos processuais, automação da produção de peças e tomada de decisão. Os nìveis de automação resultantes foram classificados conforme a complexidade do sistema necessário para implementá-los. Finalmente, se discutiu quais as tecnologias de Inteligência Artificial dentre as apontadas que melhor se adequam a cada um dos nìveis de automação sugeridos, indicando as técnicas de Inteligências Artificial adequadas a auxiliar a produção de Sentenças Judiciais.
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Augusto César de Castro ; orientador : Fernando A. de Castro Giorno
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